¡Bienvenido a Flipdrip AI, su destino de moda personalizado! Descubra las últimas tendencias adaptadas solo para usted.
Con el advenimiento de la IA generativa, la búsqueda y el descubrimiento de productos se están revolucionando, alejándose de una sola experiencia de cuadro de texto abierto a algo más conversacional. Esta revolución abre nuevas posibilidades para el descubrimiento de productos y las recomendaciones al comprender las necesidades de los usuarios de una manera de conversación más humana. La moda es una de las categorías en las que el descubrimiento está experimentando un reinicio.
Como parte de este desafío, los equipos necesitan crear un generador de atuendos de moda generado por Gen Ai para Flipkart que revolucione la forma en que los usuarios descubren y crean trajes de moda personalizados de una manera conversacional natural. El generador de atuendos debe aprovechar el historial de compra pasado de los usuarios, las preferencias basadas en los datos de navegación y las ideas de las tendencias de las redes sociales para ofrecer recomendaciones de atuendo personalizadas y de moda.
El generador de atuendos de moda debe tener las siguientes capacidades:
Analizar el historial de compras anterior : debería poder analizar el historial de compras anterior de un usuario para comprender su estilo preferido, las opciones de color y las marcas favoritas. El generador debe usar esta información para sugerir atuendos que se alineen con el sabor de moda único del usuario.
Considere el comportamiento de navegación : el generador puede tener en cuenta los tipos de artículos de ropa que el usuario ve o agrega a su carro, asegurando que las recomendaciones de atuendo sean relevantes y atractivas.
Tendencias de las redes sociales : además de los datos individuales de los usuarios, el generador debe aprovechar las tendencias de las redes sociales para proporcionar recomendaciones de moda actualizadas. Debería analizar las tendencias actuales de la moda, los estilos y los influencers en plataformas como Instagram, Pinterest y blogs de moda.
Recomendaciones completas de atuendo : Las recomendaciones de atuendo generadas deben estar completas y bien coordinadas, incluida la ropa, los accesorios, el calzado, etc. El generador debe considerar factores como el tipo de cuerpo del usuario, ocasión (por ejemplo, casual, casual, formal, fiesta) y preferencias regionales y de edad.
Interacción del usuario : los usuarios deben poder interactuar con el generador de atuendo para dar comentarios y ajustes de ajuste a través de una interfaz similar a una conversación. Por ejemplo, los usuarios deben poder expresar preferencias y solicitar cambios.
El objetivo final del generador de atuendos de moda es mejorar la experiencia de compra del usuario en Flipkart proporcionándoles ideas personalizadas, modernas y cohesivas. Los usuarios deben sentirse inspirados y seguros en sus elecciones de moda, sabiendo que el generador ha considerado sus preferencias, hábitos de navegación y las últimas tendencias de moda.
Flipdrip AI es una plataforma de comercio electrónico de vanguardia con un toque único: nuestro generador de atuendos de moda de IA aprovecha su región, preferencias de edad e historial de compras anteriores para curar las recomendaciones de moda adaptadas a su estilo individual. También hemos incorporado tendencias de moda más nuevas integrando imágenes con contexto en nuestro DB de Vector Zilliz.
Recomendaciones de moda personalizadas : nuestra IA analiza su región, edad y compras anteriores para recomendar atuendos que le encantará.
Generador generativo de AI Generador : Experimente la moda como nunca antes con atuendos generados por IA que se adapten a su estilo.
Experiencia de compra perfecta : compre sin esfuerzo para las últimas tendencias, ropa y accesorios.
Integración de DB de Zilliz Vector : manténgase por delante de la curva de moda con imágenes ricas en contexto que mejoran su experiencia de compra.
Clon el repositorio :
git clone https://github.com/your-username/fashiongen.git
cd fashiongenInstalar dependencias :
npm install
Ejecute la aplicación :
npm start
Acceda a la aplicación :
Abra su navegador web y vaya a http: // localhost: ¡3000 para comenzar a comprar!