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Comprendre la recherche en texte intégral avec Postgres

Piotr Lewandowski, @constjs

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Tableau de contenu

0. Créer des tables DB de démonstration
1. STEMMER - Documents de construction
2. Recherche - Building Queries
3. Pratiques de performance
4. Régler le poids et le classement
5. Améliorer la qualité de la recherche
6. Dès la lecture

Lorsque la recherche en texte intégral?

• Recherche par contenu créé par des personnes (pas des programmeurs)
• Divisez les fragments de document de plus en moins importants
• Recherche de vidages de la base de données de WikiLeaks

Pourquoi pas tout simplement regex?

• Regex est bon pour ne trouver que des langues simples et finies

• Impuissant pour la grammaire

• Lent _{(peut être amélioré avec les indices de trigramme)}

• Beaucoup de pièges même pour des langues simples comme HTML

• Compliqué à maintenir, par exemple

   ^(?=[A-Z0-9][A-Z0-9@._%+-]{5,253}$)[A-Z0-9._%+-]{1,64}@(?:(?=[A-Z0-9-]{1,63}.)[A-Z0-9]+(?:-[A-Z0-9]+)*.){1,8}[A-Z]{2,63}$
  

Pourquoi Postgres?

• Assez riche en fonctionnalités
• Flexible et extensible
• Peut-être que tu l'as déjà
  • Point d'entrée bas
  • Si votre pile technologique est déjà surdimensionnée