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Comprender la búsqueda de texto completo con Postgres

Piotr lewandowski, @constjs

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Tabla de contenido

0. Crear tablas DB DB
1. Stemmer - Construcción de documentos
2. Búsqueda - Construir consultas
3. Prácticas de rendimiento
4. Establecer peso y clasificación
5. Mejorar la calidad de la búsqueda
6. Lectura adicional

¿Cuándo la búsqueda de texto completo?

• Buscar por contenido creado por personas (no programadores)
• Divide más y menos fragmentos de documento
• Buscando volcados de bases de datos desde WikiLeaks

¿Por qué no Regex?

• Regex es bueno para encontrar solo idiomas simples y finitos

• Indefenso para gramática

• Lento _{(se puede mejorar con los índices de trigram)}

• Muchas dificultades incluso para idiomas simples como HTML

• Complicado de mantener, por ejemplo

   ^(?=[A-Z0-9][A-Z0-9@._%+-]{5,253}$)[A-Z0-9._%+-]{1,64}@(?:(?=[A-Z0-9-]{1,63}.)[A-Z0-9]+(?:-[A-Z0-9]+)*.){1,8}[A-Z]{2,63}$
  

¿Por qué Postgres?

• Bastante rico en características
• Flexible y extensible
• Tal vez ya lo tengas
  • Bajo punto de entrada
  • Si su pila de tecnología ya está en exceso