gpuNinja

GPU Ninja

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Comment?

Vous pouvez voir comment je tire les données NVIDIA à partir d'ici, mais en bref, je demande nvidia-smi pour les données en tant que XML puis l'analyse en JSON .

 const pathToSMI = this . _getNvidiaSmi ( ) ;
const data = exec ( `" ${ pathToSMI } " -q -x` ) ;
if ( ! data ) return this . _error ( "No Data" ) ;
const options = {
    explicitArray : false ,
    trim : true ,
} ;
const result = await xml2js ( data , options ) ;
if ( ! result ) return this . _error ( "xml2js Failed" ) ;
return this . _resolve ( result . nvidia_smi_log ) ;

Code original écrit par Chrisallenlane ici, j'ai modifié pour prendre en charge Windows 10 et Async / Await.

Comment utiliser

Pour cloner et exécuter ce référentiel, vous aurez besoin de git, yarn et node.js (qui est livré avec NPM) installé sur votre ordinateur. De votre ligne de commande:

Échangez les commandes de fil pour NPM si vous n'avez pas installé de fil

 # Clone this repository
git clone https://github.com/philliplakis/gpuNinja
# Go into the repository
cd gpuNinja
# Install dependencies and run the app
yarn
# First you need to start React:
yarn start
# & (after your React-App displays in your browser)
yarn electron

Pour emballer dans une application, tapez simplement:

node compile.js

Tous les fichiers seront trouvés dans ./dist/*

Il y a déjà des exécutables pré-construits dans la section de version: Télécharger l'application publiée

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