gpuNinja

GPU Ninja

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Wie?

Sie können sehen, wie ich NVIDIA-Daten von hier abziehe, aber in Kurz gesagt, ich verlange nvidia-smi für die Daten als XML ab und analysiere sie dann in JSON .

 const pathToSMI = this . _getNvidiaSmi ( ) ;
const data = exec ( `" ${ pathToSMI } " -q -x` ) ;
if ( ! data ) return this . _error ( "No Data" ) ;
const options = {
    explicitArray : false ,
    trim : true ,
} ;
const result = await xml2js ( data , options ) ;
if ( ! result ) return this . _error ( "xml2js Failed" ) ;
return this . _resolve ( result . nvidia_smi_log ) ;

Der ursprüngliche Code von Chrisallenlane hier habe ich geändert, um Windows 10 & Async/Awit zu unterstützen.

Wie man benutzt

Um dieses Repository zu klonen und auszuführen, benötigen Sie Git, Garn und Node.js (die mit NPM geliefert) auf Ihrem Computer installiert sind. Aus Ihrer Befehlszeile:

Setzen Sie Garnbefehle für NPM aus, wenn Sie kein Garn installiert haben

 # Clone this repository
git clone https://github.com/philliplakis/gpuNinja
# Go into the repository
cd gpuNinja
# Install dependencies and run the app
yarn
# First you need to start React:
yarn start
# & (after your React-App displays in your browser)
yarn electron

Um in eine App einzupacken, geben Sie einfach ein:

node compile.js

Alle Dateien werden in ./dist/* gefunden

Im Abschnitt Release -Abschnitt gibt es bereits vor erstellte ausführbare Ausführungen

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