DataStorehouse

Maison de données

Datastorehouse est un projet open-source qui vise à créer une plate-forme collaborative pour rassembler et partager une grande variété d'ensembles de données. Il fournit un référentiel centralisé où les individus et les organisations peuvent contribuer, découvrir et collaborer à divers ensembles de données pour divers domaines.

Nous sommes sur Hacktoberfest 2023! ?

Caractéristiques

• Contribution : contribuez facilement à vos propres ensembles de données au référentiel de maisons de données. ✅
• Découvrez : explorez un large éventail d'ensembles de données sur différents domaines. ?
• Collaborer : connectez-vous avec d'autres utilisateurs et collaborez sur des projets de jeu de données. ?
• Recherche : Trouvez rapidement des ensembles de données à l'aide de la fonctionnalité de recherche puissante. ?
• Tagging : catégoriser et organiser des ensembles de données à l'aide de balises. ? ️

Installation

Pour commencer avec Datastorehouse, suivez ces étapes:

1. Clone The Repository: git clone https://github.com/neokd/DataStorehouse.git
2. Accédez au répertoire du projet: cd DataStorehouse

Contributif

Les contributions sont les bienvenues! Si vous avez un ensemble de données que vous souhaitez ajouter à Datastorehouse, veuillez suivre ces étapes:

1. Fourk le référentiel.
2. Créer une nouvelle branche: git checkout -b add-dataset
3. Ajoutez votre ensemble de données au répertoire de domaine approprié.
4. Mettez à jour le fichier README.md avec les détails de votre ensemble de données.
5. Commissez vos modifications: git commit -m "Add dataset: <dataset title>"
6. Poussez les modifications à votre branche: git push origin add-dataset
7. Soumettre une demande de traction.

Veuillez vous assurer que votre ensemble de données adhère aux directives et normes définies dans le fichier contribution.md.

Contributeurs du projet? ‍

Licence

Datastorehouse est publié sous la licence MIT. ?

N'hésitez pas à contribuer et à utiliser la plate-forme Datastorehouse pour collaborer et explorer divers ensembles de données pour vos projets! ?