DataStorehouse

DataStorehouse

DataStorehouse ist ein Open-Source-Projekt, mit dem eine kollaborative Plattform zum Sammeln und Teilen einer Vielzahl von Datensätzen erstellt werden soll. Es bietet ein zentrales Repository, in dem Einzelpersonen und Organisationen für verschiedene Datensätze für verschiedene Domänen einen Beitrag leisten, entdecken und zusammenarbeiten können.

Wir sind auf dem Hacktoberfest 2023! ?

Merkmale

• Beitrag : Tragen Sie einfach Ihre eigenen Datensätze zum DataStorehouse -Repository bei. ✅
• Entdecken Sie : Erforschen Sie eine Vielzahl von Datensätzen über verschiedene Domänen hinweg. ?
• Zusammenarbeit : Verbinden Sie sich mit anderen Benutzern und arbeiten Sie an Datensatzprojekten zusammen. ?
• Suche : Suchen Sie schnell Datensätze mit der leistungsstarken Suchfunktion. ?
• Tagging : Katastasets kategorisieren und organisieren Sie sie mit Tags. ? Euen

Installation

Befolgen Sie die folgenden Schritte, um mit DataStorehouse zu beginnen:

1. Klon das Repository: git clone https://github.com/neokd/DataStorehouse.git
2. Navigieren Sie zum Projektverzeichnis: cd DataStorehouse

Beitragen

Beiträge sind willkommen! Wenn Sie einen Datensatz haben, den Sie zum DataStorehouse hinzufügen möchten, befolgen Sie bitte die folgenden Schritte:

1. Geben Sie das Repository auf.
2. Erstellen Sie einen neuen Zweig: git checkout -b add-dataset
3. Fügen Sie Ihren Datensatz dem entsprechenden Domain -Verzeichnis hinzu.
4. Aktualisieren Sie die README.md -Datei mit den Details Ihres Datensatzes.
5. Festlegen Ihrer Änderungen: git commit -m "Add dataset: <dataset title>"
6. Drücken Sie die Änderungen in Ihren Zweig: git push origin add-dataset
7. Senden Sie eine Pull -Anfrage.

Bitte stellen Sie sicher, dass Ihr Datensatz an den Richtlinien und Standards in der Datei beitragen.md festgelegt wird.

Projektbeiträge? ‍

Lizenz

DataStorehouse wird unter der MIT -Lizenz veröffentlicht. ?

Fühlen Sie sich frei, die DataStorehouse -Plattform beizutragen und zu nutzen, um die Zusammenarbeit zu erzielen und verschiedene Datensätze für Ihre Projekte zu erkunden! ?