Collectez des ensembles de données, des articles, des implémentations open source liées au domaine de la PNL, en particulier l'analyse des sentiments, la reconnaissance des causes émotionnelles, les objets d'évaluation et l'extraction des mots d'évaluation.
Une approche d'ensemble pour l'émotion provoque la détection avec l'extraction d'événements et les SVM multi-kernes. papier
L'émotion motivée par des événements provoque une extraction avec la construction du corpus. papier
Une question répondant à une approche de l'émotion provoque l'extraction. papier
Une méthode d'amorçage pour l'acquisition automatique des règles sur l'émotion provoque l'extraction. papier
L'émotion provoque la détection des micro-blogs chinois basés sur le modèle ECOCC. papier
L'émotion provoque la détection avec des constructions linguistiques. papier
L'émotion provoque l'extraction, une tâche difficile à la construction du corpus. papier
Extraction de causes d'émotions du texte. papier
Méthode de reconnaissance des causes émotionnelles basée sur le réseau neuronal E-CNN. papier
Méthode de reconnaissance des causes émotionnelles basée sur le modèle d'étiquetage des séquences. papier
Recherche sur la méthode d'attribution émotionnelle automatique basée sur le texte. papier
Un modèle de réseau neuronal de co-attention pour l'émotion de cause d'analyse avec une sensibilisation au contexte émotionnel. papier
Extraction des paires de causes d'émotion: une nouvelle tâche à l'analyse des émotions dans les textes. code papier
Exploitation d'opinions à grain fin avec des réseaux de neurones récurrents et des incorporations de mots. code papier
BILSTM-CRF basé sur les caractères incorporant des PO et des dictionnaires pour l'extraction de la cible d'opinion chinoise. code papier
Un modèle unifié pour l'extraction de la cible d'opinion et la prédiction des sentiments cibles. code papier
Revue de l'étude de l'extraction des objets d'évaluation. papier
Utilisez le modèle de longueur de longueur et de mémoire de courte durée pour l'extraction conjointe des mots d'évaluation et des objets d'évaluation. papier
Recherche sur l'extraction d'objets de commentaires basés sur des dépendances sémantiques et syntaxiques. papier
Identification par défaut de l'élément de l'objet d'évaluation basé sur un champ aléatoire conditionnel. papier
Recherche sur l'extraction d'objets d'évaluation chinoise de Weibo basée sur le CRFS et l'ontologie du domaine. papier
Recherche sur les méthodes d'analyse des tendances émotionnelles basées sur Weibo. papier
Recherche sur les objets d'évaluation et l'extraction de polarité basée sur le modèle itératif de CRF en deux étapes. papier
Recherche sur la méthode d'extraction d'objets d'évaluation basés sur des caractéristiques syntaxiques. papier
Extraction d'objets d'évaluation des phrases chinoises basée sur les CRF en cascade. papier
Extraction et discrimination des objets d'évaluation et leurs tendances. papier
Évaluation Objet Clustering émotionnel Basé sur un système d'information non complet. papier
Étude sur les caractéristiques d'extraction des objets d'évaluation basés sur les CRF. papier
Extraction d'objets d'évaluation basés sur les phrases de base et les relations syntaxiques. papier
Recherche sur l'identification automatique des objets d'évaluation des produits pour des champs spécifiques. papier
Extraction d'objets d'évaluation et son analyse de tendance. papier
Extraction d'aspect pour l'exploration d'opinion avec un réseau neuronal convolutionnel profond. papier
Champs aléatoires conditionnels neuronaux récursifs pour l'analyse des sentiments basés sur l'aspect. papier
Attentions multicouches couplées pour la co-extraction des termes d'aspect et d'opinion. papier
SEMEVAL-2014 Tâche 4
Données d'évaluation de l'analyse des sentiments de Weibo chinois
Ensembles de données baidu, mafengwo et dianping
Causes émotionnelles à l'ensemble de données