awesome nlp sentiment analysis
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Recopile conjuntos de datos, documentos, implementaciones de código abierto relacionadas con el campo PNLP, especialmente el análisis de sentimientos, el reconocimiento de la causa emocional, los objetos de evaluación y la extracción de palabras de evaluación.
Un enfoque de conjunto para la detección de la causa emocional con extracción de eventos y SVM múltiples del kernel. papel
La emoción impulsada por el evento causa extracción con la construcción del corpus. papel
Un enfoque de respuesta a las preguntas a la emoción causa extracción. papel
Un método de arranque para la adquisición automática de reglas en la extracción de emoción causa. papel
La emoción causa la detección de los microblogs chinos basados en el modelo ECOCC. papel
La emoción causa la detección con construcciones lingüísticas. papel
La emoción causa extracción, una tarea desafiante con la construcción del corpus. papel
Extracción de causas de emociones del texto. papel
Método de reconocimiento de causa emocional basado en la red neuronal E-CNN. papel
Método de reconocimiento de causa emocional basado en el modelo de etiquetado de secuencia. papel
Investigación sobre el método automático de atribución emocional basado en el texto. papel
Un modelo de red neuronal de coatización para el análisis de la causa emocional con conciencia del contexto emocional. papel
Extracción de pares de causa de emoción: una nueva tarea para el análisis de emociones en textos. código de papel
Minería de opinión de grano fino con redes neuronales recurrentes e incrustaciones de palabras. código de papel
BILSTM-CRF basado en el personaje que incorpora POS y diccionarios para la extracción de objetivos de opinión china. código de papel
Un modelo unificado para la extracción de objetivos de opinión y la predicción del sentimiento objetivo. código de papel
Revisión del estudio de la extracción de objetos de evaluación. papel
Use el modelo de memoria de longitud de profundidad y de corto plazo para la extracción conjunta de palabras de evaluación y objetos de evaluación. papel
Investigación sobre la extracción de objetos de comentarios basados en dependencias semánticas y sintácticas. papel
Identificación de elemento predeterminado del objeto de evaluación basado en el campo aleatorio condicional. papel
Investigación sobre extracción de objetos de evaluación de Weibo chino basada en CRF y ontología de dominio. papel
Investigación sobre métodos de análisis de tendencia emocional basados en Weibo. papel
Investigación sobre objetos de evaluación y extracción de polaridad basada en el modelo iterativo de CRF de dos pasos. papel
Investigación sobre el método de extraer objetos de evaluación basados en características sintácticas. papel
Extracción del objeto de evaluación de oraciones chinas basada en CRF en cascada. papel
Extracción y discriminación de objetos de evaluación y sus tendencias. papel
Evaluación Objeto Clúster emocional basado en un sistema de información no compomente. papel
Estudie sobre las características de extracción de los objetos de evaluación basados en CRF. papel
Extracción de objetos de evaluación basados en oraciones centrales y relaciones sintácticas. papel
Investigación sobre la identificación automática de objetos de evaluación de productos para campos específicos. papel
Extracción de objetos de evaluación y su análisis de tendencia. papel
Extracción de aspecto para la minería de opinión con una red neuronal convolucional profunda. papel
Campos aleatorios condicionales neurales recursivos para el análisis de sentimientos basados en aspectos. papel
Atenciones de múltiples capas acopladas para la coextracción de los términos de aspecto y opinión. papel
Semeval-2014 Tarea 4
Datos de evaluación de análisis de sentimientos de Weibo chino
Conjuntos de datos de Baidu, Mafengwo y Dianping
Causas emocionales al conjunto de datos
