Projet de graphe de connaissances Web open source
- Enfiler la page chinoise de Baidu Encyclopedia
- Analyse des triplets et du contenu Web
- Construire un graphique de connaissances chinois
- Construire une encyclopédie bot (en construction)
Mise à jour 20200720
Référence de déploiement sur Windows Comment déployer sur Windows, grâce à LMY-NLP0701!
Mise à jour 20191121
- Migrer le code vers le crampon du framework de robot
- Extraction optimisée de certains codes
- Migration de persistance des données vers MongoDB
- Correction du problème d'échec du chatbot
- Ouvrez l'interface backend NEO4J pour afficher l'effet de formation du graphique de connaissances
Conseils
- S'il s'agit d'un problème de projet, veuillez poser un problème.
- Si cela implique une divulgation gênante, veuillez envoyer un e-mail.
- Chatbot Veuillez visiter le lien
- Le lien d'accès au graphique de la connaissance de l'encyclopédie moulée, nom d'utilisateur: neo4j, mot de passe: 123. Les effets sont les suivants:
environnement
- Python 3.6
- Re: Match régulier d'URL
- Scrapie: Crawler Web et analyse Web
- NEO4J: Base de données de graphiques de connaissances, veuillez vous référer au lien pour l'installation
- PIP Installer Neo4j-Driver: NEO4J Python Driver
- PIP Installer Pymongodb: Prix Python pour MongoDB
- Base de données MongoDB: lien de référence d'installation
Exécution du code:
cd WEB_KG/baike
scrapy crawl baike
Interface d'exécution (appuyez sur Ctrl + C pour arrêter): 
Rendages de graphiques de connaissances
Contenu de la page Web stocké par MongoDB
Triples stockés par MongoDB
Interface d'arrière-plan NEO4J
