Open Source Web Knowledge Graph -Projekt
- Kriechen Sie die chinesische Seite von Baidu Encyclopedia
- Triple und Webinhalte analysieren
- Aufbau eines chinesischen Wissensdiagramms
- Aufbau eines Enzyklopädie -Bots (im Bauwesen)
Update 20200720
Bereitstellungsreferenz unter Windows So Bereitstellung unter Windows, dank LMY-NLP0701!
Update 20191121
- Migrieren Sie den Code, um Scrawler Framework Scrapy zu machen
- Optimierte Extraktion einiger Codes
- Datenpersistenzwanderung nach MongoDB
- Problem mit Chatbot -Fehler beheben
- Öffnen Sie die NEO4J -Backend -Schnittstelle, um den Knowledge -Graph -Forming -Effekt anzuzeigen
Tipps
- Wenn es sich um ein Projektproblem handelt, fragen Sie bitte ein Problem.
- Wenn es sich um eine unbequeme Offenlegung handelt, senden Sie bitte eine E -Mail.
- Chatbot Bitte besuchen Sie den Link
- Der geformte Encyclopedia Knowledge Graph Access Link, Benutzername: Neo4j, Passwort: 123. Die Effekte sind wie folgt:
Umfeld
- Python 3.6
- Betreff: URL reguläre Match
- Scrapy: Web -Crawler und Web -Parsen
- NEO4J: Wissensgrafikdatenbank, finden Sie im Link zur Installation
- PIP Installieren Sie Neo4j-Fahrer: Neo4j Python-Treiber
- PIP Installieren Sie PymongoDB: Python -Unterstützung für MongoDB
- MongoDB -Datenbank: Installationsreferenz Link
Codeausführung:
cd WEB_KG/baike
scrapy crawl baike
Ausführungsschnittstelle (drücken Sie Strg+C, um zu stoppen): 
Wissensgrafik -Renderings
Webseiteninhalte, die von MongoDB gespeichert sind
Triple, die von MongoDB gespeichert sind
NEO4J -Hintergrundschnittstelle
