nlp_tasks

Tâches de traitement du langage naturel et références sélectionnées

Je travaille sur plusieurs tâches de traitement du langage naturel depuis longtemps. Un jour, j'avais envie de dessiner une carte du champ NLP où je gagne ma vie. Je suis sûr que je ne suis pas la seule personne qui veut voir en un coup d'œil quelles tâches sont en PNL.

J'ai fait de mon mieux pour couvrir autant de tâches possibles dans la PNL, mais il est vrai que c'est loin d'être exhaustif uniquement en raison de mon manque de connaissances. Et les références sélectionnées sont biaisées vers les récentes réalisations de l'apprentissage en profondeur. Je m'attends à ce que cela sert de point de départ lorsque vous êtes sur le point de creuser dans la tâche. Je vais continuer à mettre à jour ce dépôt moi-même, mais ce que j'espère vraiment, c'est que vous collaborez sur ce travail. N'hésitez pas à m'envoyer une demande de traction!

13 octobre 2017.
par Kyubyong

Examiné et mis à jour par YJ Choe le 18 octobre 2017.

Résolution d'anaphore

• Voir Résolution de CoreFerence

Notation automatisée des essais

• PAPER automatique de texte à l'aide de réseaux de neurones
• PAPER une approche neuronale du score d'essais automatisé
• CHALLENGE Kaggle: The Hewlett Foundation: Scoring d'essais automatisé
• Facilité PROJECT (moteur de notation amélioré de l'IA)

Reconnaissance automatique de la parole

• Reconnaissance de la parole WIKI
• PAPER Deep Speech 2: Reconnaissance vocale de bout en bout en anglais et mandarin
• PAPER Wavenet: un modèle génératif pour l'audio brut
• PROJECT une implémentation TensorFlow de l'architecture DeepSpeech de Baidu
• PROJECT Speech the Text Wavenet: Niveau de bout en bout Reconnaissance de la parole anglaise en utilisant Wavenet de DeepMind
• CHALLENGE le 5e défi de séparation de la parole et de reconnaissance de la parole
• DATA Le 5e défi de séparation de la parole et de reconnaissance de la parole
• DATA CSTR VCTK Corpus
• Bibliothèque DATA ASR Corpus
• Corpus de discours téléphonique de DATA -TELLE
• DATA Ted-Lium Corpus
• DATA Open Speech and Language Ressources
• DATA voix commune

Résumé automatique

• Résumé automatique WIKI
• BOOK le résumé de texte automatique
• Résumé du texte PAPER à l'aide de réseaux de neurones
• Classement PAPER avec des réseaux de neurones récursifs et son application à un résumé à plusieurs documents
• Conférences d'analyse de texte DATA (TAC)
• Conférences de compréhension des documents DATA (DUC)

Résolution de coreférence

• Résolution INFO sur la coreférence
• Apprentissage en renforcement profond PAPER pour les modèles de coreférence de mention
• PAPER améliorant la résolution de la coreférence par des représentations distribuées au niveau de l'entité d'apprentissage
• CHALLENGE CONLL 2012 Tâche partagée: modélisation de la coréfection multilingue sans restriction dans les ontonotes
• CHALLENGE CONLL 2011 Tâche partagée: modélisation de la coréférence sans restriction dans les ontonotes
• CHALLENGE Semval 2018 Tâche 4: Identification des personnages sur les dialogues multipartite

Liaison entité

• Voir la désambiguïsation de l'entité nommée

Correction d'erreur grammaticale

• PAPER un réseau neuronal de coder à coder multicouche pour la correction d'erreur grammaticale
• Modèles de traduction de réseau neuronal PAPER pour la correction d'erreur grammaticale
• Modèles de séquence d'adaptation PAPER pour la correction de la phrase
• CHALLENGE CONLL-2013 Tâche partagée: correction d'erreur grammaticale
• CHALLENGE CONLL-2014 Tâche partagée: Correction d'erreur grammaticale
• DATA NUS non commerciale Research / Trial Corpus Licence
• DATA Lang-8 Corpa de l'apprenant
• DATA Cornell Movie - Dialogs Corpus
• PROJECT Correcteur de texte profond
• PRODUCT Deep Grammar

Graphème à la conversion de phonèmes

• Modèles de graphème à phonème PAPER pour (presque) n'importe quelle langue
• Modèles de langage neuronal PAPER polyglotte: une étude de cas dans l'apprentissage de la représentation phonétique inter-gonétique
• Modèles de séquence à séquence à séquence multiples PAPER pour la conversion de graphème au phonème
• Boîte à outils G2P séquence à séquence PROJECT
• PROJECT G2P_EN: un module Python simple pour la conversion de graphème anglais à phonème
• DATA de prononciation multilingues

Détection d'humour et de sarcasme

• PAPER Automatic Sarcasm Detection: une enquête
• Maignants PAPER pour le sarcasme: faire de la détection du sarcasme en temps opportun, contextuel et très personnel
• Détection de sarcasme PAPER sur Twitter: une approche de modélisation comportementale
• CHALLENGE SEMEVAL-2017 Tâche 6: #hashtagwars: Apprendre un sens de l'humour
• CHALLENGE SEMEVAL-2017 Tâche 7: Détection et interprétation des jeux de mots anglais
• DATA commentaires sarcastiques de Reddit
• DATA Sarcasm Corpus v2
• DATA Sarcasm Amazon Reviews Corpus

Terre de langue

• Problème de mise à la terre du symbole WIKI
• PAPER le problème de mise à la terre du symbole
• PAPER des phonèmes aux images: niveaux de représentation dans un modèle neuronal récurrent de l'apprentissage des langues visuellement
• Encodage PAPER de la phonologie dans un modèle neuronal récurrent de discours ancré
• Architectures de PAPER pour la mise à la terre des langues axée sur les tâches
• PAPER Sound-Word2Vec: Apprentissage des représentations de mots fondées sur des sons
• Langue de COURSE Molding à la vision et au contrôle
• Langage WORKSHOP à la terre pour la robotique

Désupulation de la langue

• Voir l'identification de la langue

Identification du langage

• Identification de la langue WIKI
• Identification automatique du langage PAPER à l'aide de réseaux de neurones profonds
• Traitement du langage naturel PAPER avec de petits réseaux à partage
• CHALLENGE 2015 Évaluation de la reconnaissance linguistique

Modélisation des langues

• Modèle de langue WIKI
• TOOLKIT Kenlm Language Model Toolkit
• PAPER Distribué les représentations des mots et des phrases et leur compositionnalité
• Séquences de génération de PAPER avec réseaux de neurones récurrents
• Modèles de langue neuronale consciente du caractère PAPER
• THESIS Modèles de langage statistique basés sur les réseaux de neurones
• DATA Penn Treebank
• TUTORIAL TensorFlow Tutoriel sur la modélisation de la langue avec des réseaux de neurones récurrents

Reconnaissance linguistique

• Voir l'identification de la langue

Lémmatisation

• Lemmatisation WIKI
• Lemmatisation articulaire PAPER et étiquetage morphologique avec lemming
• TOOLKIT wordnet lemmatizer
• DATA TreeBank-3

Lecture sur les lèvres

• Lecture de lèvres WIKI
• PAPER Lipnet: Lipreading au niveau de bout en bout
• Phrases de lecture de lèvres PAPER dans la nature
• PAPER Reconnaissance de la parole visuelle à grande échelle
• PROJECT Lip Reading - Cross Audio-Visual Reconnaissance à l'aide de réseaux de neurones convolutionnels 3D
• PRODUCT liopa
• DATA Le Corpus audiovisuel de la grille
• DATA L'ensemble de données de la BBC-Oxford «Multi-View Lip Reading Sendas» (MV-LRS)

Traduction automatique

• Traduction de machine neurale PAPER en apprenant conjointement à aligner et à traduire
• Traduction de machine neurale PAPER en temps linéaire
• L'attention PAPER est tout ce dont vous avez besoin
• PAPER six défis pour la traduction de la machine neuronale
• Traduction de machine basée sur des phrases PAPER et neuronal non supervisé
• CHALLENGE le neuvième atelier ACL 2014 sur la traduction de la machine statistique
• CHALLENGE EMNLP 2017 Deuxième conférence sur la traduction automatique (WMT17)
• DATA opensubtitles2016
• DATA Wit3: Inventaire Web des pourparlers transcrits et traduits
• DATA Le Corpus du domaine éducatif QCRI (QED)
• Séquence de plusieurs tâches PAPER pour séquence
• PAPER non supervisé prélèvement pour la séquence à l'apprentissage des séquences
• PAPER Système de traduction de la machine neuronale du papier de Google: activer la traduction zéro-shot
• TOOLKIT sous-mot de traduction machine neuronale avec codage des paires d'octets (BPE)
• TOOLKIT traduction de machines neuronales multiples
• TOOLKIT OpenNMT: boîte à outils open source pour la traduction de la machine neuronale

Génération d'inflexion morphologique

• Inflexion WIKI
• Génération de l'inflexion morphologique PAPER en utilisant la séquence de caractères pour séquencer l'apprentissage
• CHALLENGE Sigmorphon 2016 Tâche partagée: réinflexion morphologique
• DATA Sigmorphon2016

Désambigation de l'entité nommée

• WIKI entité wiki
• PAPER robuste et entité collective Désambigation à travers des intérêts sémantiques

Reconnaissance d'entité nommée

• WIKI Named-Entity Recognition
• Architectures neuronales PAPER pour la reconnaissance des entités nommées
• PROJECT OSU Twitter outils NLP
• CHALLENGE la reconnaissance des entités nommées dans Twitter
• CHALLENGE Conll 2002 Indépendant de la langue Nommé la reconnaissance des entités
• CHALLENGE Introduction à la Tâche partagée CONLL-2003: Indépendant de la langue Nommé Reconnaissance d'entité
• DATA Conll-2002 Ner Corpus
• DATA Conll-2003 NER Corpus
• DATA Noix nommées entités Reconnaissance dans Twitter Tâche partagée
• TOOLKIT Stanford nommé Entité Reconnaître

Détection de paraphrase

• Envoiment dynamique PAPER et dépliage des autoencodeurs récursifs pour la détection de paraphrase
• PROJECT Paralex: Apprentissage axé sur la paraphrase pour répondre à des questions ouvertes
• CHALLENGE SEMEVAL-2015 Tâche 1: paraphrase et similitude sémantique dans Twitter
• DATA Microsoft Research Paraphrase Corpus
• DATA Microsoft Research Video Description Corpus
• DATA Pascal DataSet
• DATA Flickr DataSet
• DATA l'ensemble de données de maladie
• DATA PPDB: la base de données de paraphrase
• DATA Wikianswers Paraphrase Corpus

Génération de paraphrase

• Génération de paraphrase neuronale PAPER avec réseaux LSTM résiduels empilés
• Génération de paraphrase neuronale DATA avec réseaux LSTM résiduels empilés
• CODE Génération de paraphrase neuronale avec réseaux LSTM résiduels empilés
• PAPER un cadre génératif profond pour la génération de paraphrases
• PAPER paraphrasant revisité avec la traduction de la machine neurale

Analyse

• Analyse WIKI
• TOOLKIT the Stanford Parser: un analyseur statistique
• TOOLKIT Spacy Parser
• Grammaire PAPER comme langue étrangère
• PAPER un analyseur de dépendance rapide et précis à l'aide de réseaux de neurones
• PAPER Analyse sémantique universelle
• CHALLENGE CONLL 2017 Tâche partagée: analyse multilingue du texte brut aux dépendances universelles
• CHALLENGE CONLL 2016 Tâche partagée: analyse de discours peu profond multilingue
• CHALLENGE CONLL 2015 Tâche partagée: analyse de discours superficiel
• CHALLENGE SEMEVAL-2016 Tâche 8: Les représentations de signification peuvent être abstraites, mais cette tâche est concrète!

Tagging de dispositif

• Étiquetage de la partie de la parole WIKI
• Étiquetage de la partie de la parole multilingue PAPER avec des modèles de mémoire à court terme à long terme bidirectionnels et une perte auxiliaire
• PAPER du marquage de partie du discours non supervisé avec des modèles markov cachés ancre
• DATA TreeBank-3
• TOOLKIT nltk.tag package

Conversion de pinyin-chinois

• Méthode d'entrée WIKI Pinyin
• Modèle de langage de réseau neuronal PAPER pour moteur de méthode d'entrée de pinyin chinois
• PROJECT Transliterator chinois neural

Question Répondre

• Question WIKI Répondre
• PAPER Demandez-moi n'importe quoi: réseaux de mémoire dynamique pour le traitement du langage naturel
• Réseaux de mémoire dynamique PAPER pour la réponse aux questions visuelles et textuelles
• CHALLENGE la question de la question de la question de la question
• CHALLENGE NTCIR-8: Accès avancé de l'information inter-flingue (ACLIA)
• CHALLENGE Clef Question répondant à la piste
• CHALLENGE SEMEVAL-2017 Tâche 3: Réponse des questions communautaires
• CHALLENGE SEMEVAL-2018 Tâche 11: Compréhension de la machine à l'aide de connaissances de bon sens
• DATA Mme Marco: ensemble de données de compréhension de la lecture de la machine Microsoft
• DATA Maluuba Newsqa
• Squad DATA : plus de 100 000 questions pour la compréhension de la machine du texte
• DATA GraphQuertions: une question riche en caractéristiques répondant à un ensemble de données
• DATA Story Test et rocstories corpus
• DATA Microsoft Research Wikiqa Corpus
• DATA DeepMind Q&R DataSet
• DATA Qasent
• Question du manuel DATA Réponse

Extraction relationnelle

• Extraction de la relation WIKI
• PAPER une approche d'apprentissage en profondeur pour l'extraction relationnelle à partir du contexte d'interaction dans le paradigme de la fabrication sociale
• CHALLENGE SEMEVAL-2018 Tâche 7 Extraction et classification des relations sémantiques dans les articles scientifiques

Étiquetage des rôles sémantiques

• Étiquetage du rôle sémantique WIKI
• Étiquetage des rôles sémantiques BOOK
• PAPER de bout en bout de l'apprentissage de l'étiquetage des rôles sémantique à l'aide de réseaux de neurones récurrents
• Étiquetage du rôle sémantique neural PAPER avec des intérêts de trajet de dépendance
• Étiquetage du rôle sémantique profond PAPER : ce qui fonctionne et quelle est la prochaine étape
• CHALLENGE CONLL-2005 Tâche partagée: étiquetage des rôles sémantiques
• CHALLENGE CONLL-2004 Tâche partagée: étiquetage des rôles sémantiques
• TOOLKIT Illinois Semantic Role Équier (SRL)
• DATA Conll-2005 Tâche partagée: étiquetage des rôles sémantiques

Désambigation des limites de la phrase

• Désambigation des limites de la phrase WIKI
• PAPER une évaluation quantitative et qualitative de la détection des limites des phrases pour le domaine clinique
• TOOLKIT NLTK Tokenizers
• DATA Le Corpus national britannique
• Corpus de discours téléphonique de DATA -TELLE

Analyse des sentiments

• Analyse des sentiments WIKI
• INFO Awesome Sentiment Analysis
• CHALLENGE Kaggle: UMICH SI650 - Classification des sentiments
• CHALLENGE SEMEVAL-2017 Tâche 4: Analyse des sentiments sur Twitter
• CHALLENGE SEMEVAL-2017 Tâche 5: Analyse des sentiments à grain fin sur les microblogs financiers et les nouvelles
• PROJECT SenticNet
• PROJECT Stanford NLP Group Sentiment Analysis
• DATA Multi-Domain Sentiment Dataset (version 2.0)
• DATA Stanford Sentiment Treebank
• DATA Twitter Sentiment Corpus
• DATA Twitter Sentiment Analysis Training Corpus
• DATA Afinn: Liste des mots anglais évalués pour Valence

Reconnaissance / traduction de la langue des signes

• Reconnaissance de la langue des signes basée sur PAPER sans segmentation temporelle
• Sous-Unites PAPER : forme de main de bout en bout et reconnaissance de la langue des signes continue
• DATA rwth-phoenix-weher
• DATA Asllrp
• PROJECT Signall

Synthèse vocale chantante

• PAPER chantant la synthèse vocale basée sur des réseaux de neurones profonds
• PAPER un neural paramétrique chantant synthétiseur modélisant le timbre et l'expression de chansons naturelles
• PRODUCT Vocaloid: Technologie et logiciels de synthèse vocale développés par Yamaha
• CHALLENGE de la session spéciale Interesteech 2016 Singing Synthesis Challenge "combler l'écart"

Applications en sciences sociales

• WORKSHOP NLP + CSS: Ateliers sur le traitement du langage naturel et les sciences sociales informatiques
• TOOLKIT Les hommes aiment également faire du shopping: réduire l'amplification des biais de genre à l'aide de contraintes au niveau du corpus
• TOOLKIT Online Variational Bayes pour l'allocation latente Dirichlet (LDA)
• GROUP le laboratoire de connaissances de l'Université de Chicago

Séparation de la source

• Séparation de la source WIKI
• PAPER de la séparation des sources audio aveugles à
• Optimisation des articulations PAPER des masques et des réseaux de neurones récurrents profonds pour la séparation des sources monaurales
• Campagne d'évaluation de la séparation des signaux CHALLENGE (SISEC)
• CHALLENGE de la séparation de la parole et du défi de la parole de carillon

Authentification de l'orateur

• Voir la vérification de l'orateur

Diarité du locuteur

• Diarité du locuteur WIKI
• PAPER DNN Clustering de haut-parleurs pour la diarité du haut-parleur
• PAPER Méthodes non supervisées pour la diarisation des haut-parleurs: une approche intégrée et itérative
• Diarization audio-visuelle du PAPER à visual basée sur la fusion bayésienne spatio-temporelle
• CHALLENGE une riche évaluation de la transcription

Reconnaissance de l'orateur

• Reconnaissance des conférenciers WIKI
• PAPER un nouveau schéma de reconnaissance des conférenciers à l'aide d'un réseau neuronal profond sensible phonétiquement
• PAPER Networks de neurones profonds pour une vérification de l'orage dépendant du texte de l'empreinte de petite empreinte
• Papier PAPER profond: un système d'incorporation de haut-parleur neuronal de bout en bout
• PROJECT Voice Vector: Laquelle des stars hollywoodiennes est la plus similaire à ma voix?
• CHALLENGE l'évaluation de la reconnaissance des conférenciers (SRE)
• INFO Y a-t-il des suggestions pour des bases de données gratuites pour la reconnaissance des conférenciers?
• DATA Voxceleb2: reconnaissance profonde de haut-parleurs

Lecture de la parole

• Voir la lecture des lèvres

Reconnaissance de la parole

• Voir la reconnaissance automatique de la parole

Segmentation de la parole

• WIKI Speech_segmentation
• Segmentation du mot PAPER par les enfants de 8 mois: lorsque les indices de la parole comptent plus que les statistiques
• PAPER Segmentation des mots non supervisés et découverte de lexique à l'aide de mots acoustiques
• PAPER Découverte du lexique non supervisé à partir de l'entrée acoustique
• PAPER a faiblement supervisé la découverte de terme parlé à l'aide d'informations secondaires inter-lingues
• DATA Callhome Spanish Speech

Synthèse de la parole

• Synthèse de la parole WIKI
• PAPER Natural TTS Synthesis en conditionnant les prédictions du wavenet sur le spectrogramme MEL
• PAPER Wavenet: un modèle génératif pour l'audio brut
• PAPER Tacotron: Vers la synthèse de la parole de bout en bout
• PAPER Deep Voice 3: 2000 Speaker neuronal text-to-dispeech
• PAPER Système de texte vocal à dispection efficace basé sur des réseaux de convolution profonde avec une attention guidée
• DATA the World English Bible
• Ensemble de données de discours LJ de DATA
• DATA Données Données
• CHALLENGE Blizzard Challenge 2017
• PRODUCT lyrebird
• PROJECT le projet Festvox
• TOOLKIT Merlin: le système de synthèse de la parole basé sur le réseau neuronal (NN)

Amélioration de la parole

• Amélioration de la parole WIKI
• Amélioration du discours BOOK : théorie et pratique
• PAPER une étude expérimentale sur l'amélioration de la parole BasedondeepNeuralNetwork
• PAPER une approche de régression de l'amélioration de la parole BasedondeepNeuralNetworks
• Amélioration de la parole PAPER basée sur un autoencoder de débit profond

Discours à texte

• Voir la reconnaissance automatique de la parole

Détection de terme parlé

• Voir la segmentation de la parole

Entièrement

• WIKI engeant
• PAPER un réseau neuronal de rétropropagation pour améliorer l'arabe
• TOOLKIT nltk tigers

Extraction de terme

• Extraction de terminologie WIKI
• Modèles d'attention neuronale PAPER pour la classification des séquences: analyse et application à l'extraction des termes clés et à la détection des actes de dialogue

Similitude de texte

• Similitude sémantique WIKI
• PAPER une enquête sur les approches de similitude du texte
• PAPER apprenant à classer les paires de texte courtes avec des réseaux de neurones profonds convolutionnels
• PAPER Amélioration des représentations sémantiques des réseaux de mémoire à long terme structurés à court terme
• CHALLENGE SEMEVAL-2014 Tâche 3: similitude sémantique de niveau transversal
• CHALLENGE SEMEVAL-2014 Tâche 10: similitude textuelle sémantique multilingue
• CHALLENGE SEMEVAL-2017 Tâche 1: similitude textuelle sémantique
• WIKI sémantique similitude textuelle wiki

Simplification du texte

• Simplification du texte WIKI
• PAPER alignement des phrases de Wikipedia standard à Wikipedia simple
• Problèmes PAPER dans la recherche actuelle de simplification de texte: les nouvelles données peuvent aider
• Données de DATA newsela

Texte vocal

• Voir la synthèse de la parole

Impliquant textuel

• Imposition textuelle WIKI
• Imposition textuelle PROJECT avec TensorFlow
• PAPER Textual Impacture avec des attentions et une composition structurées
• CHALLENGE SEMEVAL-2014 Tâche 1: Évaluation des modèles sémantiques de distribution de composition sur des phrases complètes grâce à la relation sémantique et à l'implication textuelle
• CHALLENGE SEMEVAL-2013 Tâche 7: L'analyse conjointe de la réponse des étudiants et le 8e défi de reconnaissance de la textuelle

Translitération

• Translittération WIKI
• Translittération INFO des scripts non latins
• PAPER une approche d'apprentissage en profondeur de la translittération des machines
• CHALLENGE News 2016 Tâche partagée sur la translittération des entités nommées
• PROJECT Neural Japanese Translitteration - pouvez-vous faire mieux que le clavier SwiftKey ™?

Conversion vocale

• PAPER phonétique postériorgrams pour la conversion vocale de plusieurs à un sans formation de données parallèles
• PROJECT de réseaux de neurones profonds pour la conversion vocale (transfert de style vocal) dans TensorFlow
• PROJECT une implémentation du système de conversion vocale à l'aide de graines phonétiques
• CHALLENGE de la conversion de la voix du défi 2016
• CHALLENGE de la conversion de la voix du défi 2018
• DATA de données de synthèse de la parole CMU_arctic
• DATA Timit Corpus de discours continu acoustique-phonétique

Reconnaissance vocale

• Voir la reconnaissance des conférenciers

Incorporation de mots

• WIKI Mot Incorcedding
• TOOLKIT gensim: word2vec
• TOOLKIT FastText
• TOOLKIT Glove: Global Vectors for Word Representation
• INFO où obtenir un modèle pré-entraîné
• PROJECT Vectors de mots pré-formés
• PROJECT Vectors de mots pré-formés de plus de 30 langues
• PROJECT Polyglot: représentations de mots distribués pour PNL multilingue
• PROJECT BPEMB: Une collection d'incorporation de sous-mots pré-formées dans 275 langues
• CHALLENGE Semval 2018 Tâche 10 Capturation d'attributs discriminants
• PAPER bilingue bilingue pour la traduction machine basée sur des phrases
• PAPER une enquête sur les modèles d'intégration interlignes

Prédiction des mots

• INFO Qu'est-ce que la prédiction des mots?
• PAPER la prédiction du caractère basé sur le modèle de langage de réseau neuronal récurrent
• PAPER une prédiction de mots basée sur l'apprentissage en profondeur intégré
• PAPER évaluant la prédiction des mots: Économies de frappe de crampon
• DATA Une prédiction de mots basée sur l'apprentissage en profondeur intégré
• PROJECT Word Prédiction à l'aide de réseaux de neurones convolutionnels - pouvez-vous faire mieux que le clavier iPhone ™?
• CHALLENGE SEMEVAL-2018 Tâche 2, prédiction des emoji multilingues

Segmentation des mots

• Segmentation des mots WIKI
• PAPER neural segmentation des mots apprentissage pour chinois
• PROJECT Network de neurones convolutionnels pour la segmentation des mots chinois
• TOOLKIT Stanford Word Segmenter
• TOOLKIT NLTK Tokenizers

Désambigation du sens des mots

• DATA Word-Sense Disambiguation
• PAPER Train-O-Matic: Sense de mots supervisée à grande échelle Désambigation dans plusieurs langues sans données de formation manuelle
• DATA Train-O-Matic Data
• DATA babelnet