nlp_tasks

Aufgaben für natürliche Sprachverarbeitung und ausgewählte Referenzen

Ich habe lange an mehreren Aufgaben für natürliche Sprachverarbeitung gearbeitet. Eines Tages wollte ich eine Karte des NLP -Feldes zeichnen, auf dem ich meinen Lebensunterhalt verdiene. Ich bin sicher, ich bin nicht die einzige Person, die auf einen Blick sehen möchte, den Aufgaben in NLP haben.

Ich habe mein Bestes unternommen, um so viele wie möglich in NLP zu decken, aber zugegebenermaßen ist dies nur aufgrund meines Mangels an Wissen alles andere als erschöpfend. Und ausgewählte Referenzen sind auf jüngste Deep -Lern -Errungenschaften voreingenommen. Ich gehe davon aus, dass diese als Ausgangspunkt dienen, wenn Sie sich mit der Aufgabe befassen. Ich werde dieses Repo immer wieder aktualisieren, aber ich hoffe wirklich, dass Sie an dieser Arbeit zusammenarbeiten. Zögern Sie nicht, mir eine Pull -Anfrage zu schicken!

13. Oktober 2017.
von Kyubyong

Bewertet und aktualisiert von YJ Choe am 18. Oktober 2017.

Anaphora -Lösung

• Siehe Koreference -Auflösung

Automatisierte Aufsatzbewertung

• PAPER automatische Textbewertung mit neuronalen Netzwerken
• PAPER Ein neuronaler Ansatz zur automatisierten Bewertung von Aufsätzen
• CHALLENGE Kaggle: Die Hewlett Foundation: Automatisierte Aufsatzberechnung
• PROJECT -Leichtigkeit (erweiterter KI -Bewertungsmotor)

Automatische Spracherkennung

• WIKI -Spracherkennung
• PAPER tiefe Sprache 2: End-to-End-Spracherkennung in Englisch und Mandarin
• PAPER : Ein generatives Modell für RAW -Audio
• PROJECT eine Tensorflow -Implementierung der Deepspeech -Architektur von Baidu
• PROJECT Speech-to-Text-Wellenet: End-to-End-Satzebene englische Spracherkennung mit DeepMinds Wellenet
• CHALLENGE die 5. Chime -Sprachtrennung und die Anerkennung Herausforderung an
• DATA Die 5. Chime -Sprachtrennung und Erkennungsherausforderung
• DATA CSTR VCTK Corpus
• DATA Librispeech ASR Corpus
• DATA -1-Telefon-Sprachkorpus
• DATA Ted-Lium Corpus
• DATA offene Sprach- und Sprachressourcen
• DATA gemeinsame Stimme

Automatische Zusammenfassung

• WIKI Automatische Zusammenfassung
• BOOK automatische Textübersicht
• PAPER -Zusammenfassung unter Verwendung neuronaler Netze
• PAPER mit rekursiven neuronalen Netzwerken und ihrer Anwendung auf die Zusammenfassung der Mehrfachdokument
• DATA Text Analytics Conferences (TAC)
• DATA verstehen Konferenzen (DUC)

Koreferenzauflösung

• INFO -Coreference -Auflösung
• PAPER tiefe Verstärkungslernen für erwähnte Ranking-Koreferenzmodelle
• PAPER Verbesserung der Korferenzauflösung durch verteilte Darstellungen auf Lernentitätsebene
• CHALLENGE Conll 2012 Shared Task: Modellierung mehrsprachiger uneingeschränkter Kernvorgänge in Ontonotes
• CHALLENGE Conll 2011 Shared Task: Modellierung uneingeschränkter Kernvorgänge in Ontonotes
• CHALLENGE für Semeval 2018 Aufgabe 4: Charakteridentifikation auf mehrteiligen Dialogen

Entitätsverbinden

• Siehe named Entity Disambiguation

Grammatikfehlerkorrektur

• PAPER Ein mehrschichtiger Faltungs-Encoder-Decoder Neural Network für die grammatikalische Fehlerkorrektur
• PAPER -Übersetzungsmodelle für neuronale Netzwerks für die grammatikalische Fehlerkorrektur
• PAPER für die Satzkorrektur
• CHALLENGE CONLL-2013 Shared Aufgabe: Grammatikalistische Korrektur
• CHALLENGE CONLL-2014 Shared Aufgabe: Grammatikalische Fehlerkorrektur
• DATA NUS Nichtkommerzielle Forschungs-/Versuchskorpus-Lizenz
• DATA Lang-8-Lernkörper
• DATA Cornell Movie-Dialogs Corpus
• PROJECT Deep Text Corrector
• PRODUCT tiefe Grammatik

Graphem to Phonem Conversion

• PAPER -Graphem-zu-Phonem-Modelle für (fast) jede Sprache
• PAPER Polyglot-Modelle Neural Sprache: Eine Fallstudie zum landübergreifenden phonetischen Repräsentationslernen
• PAPER -Multitask-Sequenz-zu-Sequenz-Modelle für die Konvertierung von Graphem-zu-Phonem
• PROJECT zu Sequenz G2P Toolkit
• PROJECT G2P_EN: Ein einfaches Python -Modul für englisches Graphem zu Phonem Conversion
• DATA mehrsprachige Aussprachedaten

Humor und Sarkasmuskennung

• PAPER automatischer Sarkasmuserkennung: Eine Umfrage
• PAPER für Sarkasmus: Sarkasmus -Erkennung rechtzeitig, kontextuell und sehr persönlich machen
• Erkennung von PAPER auf Twitter: Ein Verhaltensmodellierungsansatz
• CHALLENGE Semeval-2017 Aufgabe 6: #Hashtagwars: Lernen Sie einen Sinn für Humor
• CHALLENGE für Semeval-2017 Aufgabe 7: Erkennung und Interpretation englischer Wortspiele
• DATA sarkastische Kommentare von Reddit
• DATA Sarkasm Corpus V2
• DATA Amazon Reviews Corpus

Sprache Erdung

• WIKI Symbol Erdungsproblem
• PAPER das Symbol Erdungsproblem
• PAPER von Phonemen bis zu Bildern: Repräsentationsebenen in einem wiederkehrenden neuronalen Modell des visuell gedeckten Sprachlernens
• PAPER der Phonologie in einem wiederkehrenden neuronalen Modell der geerdeten Sprache
• Architekturen für PAPER für die aufgabenorientierte Sprach Erdung
• PAPER Sound-Wort2VEC: Lernwortdarstellungen, die in Geräuschen begründet sind
• COURSE Sprache Erdung für Vision und Kontrolle
• WORKSHOP -Sprachgrund für Robotik

Sprachraten

• Siehe Sprachidentifikation

Sprachidentifizierung

• WIKI -Sprachidentifizierung
• PAPER automatische Sprachidentifikation mit tiefen neuronalen Netzwerken
• PAPER natürlicher Sprache mit kleinen Feed-Forward-Netzwerken
• CHALLENGE 2015 Spracherkennungsbewertung

Sprachmodellierung

• WIKI -Sprachmodell
• TOOLKIT Kenlm Sprachmodell Toolkit
• PAPER verteilte Darstellungen von Wörtern und Phrasen und ihre Kompositionalität
• PAPER von Sequenzen mit wiederkehrenden neuronalen Netzwerken
• PAPER charakterbewusste neuronale Sprachmodelle
• THESIS statistische Sprachmodelle basierend auf neuronalen Netzwerken
• DATA Penn Treebank
• TUTORIAL TensorFlow Tutorial zur Sprachmodellierung mit wiederkehrenden neuronalen Netzwerken

Spracherkennung

• Siehe Sprachidentifikation

Lemmatisierung

• WIKI Lemmatisation
• PAPER Lemmatisierung und morphologisches Markieren mit Lemming
• TOOLKIT WordNet Lemmatizer
• DATA TreeBank-3

Lippenlesen

• Wiki WIKI
• PAPER Lipnet: End-to-End-Lipreading auf Satzebene
• PAPER Sätze in freier Wildbahn
• PAPER groß angelegte visuelle Spracherkennung
• PROJECT Lip Reading - Cross Audio -visuelle Erkennung unter Verwendung von 3D -Faltungsnetzwerken
• PRODUCT Liopa
• DATA Der Grid Audiovisual Sätze Korpus
• DATA Der Datensatz von BBC-Oxford 'Multi-View Lip Reading Sätzen (MV-LRS)

Maschinelle Übersetzung

• Übersetzung PAPER durch gemeinsames Lernen, sich auszurichten und zu übersetzen
• Übersetzung der neuronalen Maschine PAPER in linearer Zeit
• Aufmerksamkeit PAPER ist alles was Sie brauchen
• PAPER sechs Herausforderungen für die Übersetzung neuronaler Maschinen
• PAPER -basierte und neuronale unbeaufsichtigte maschinelle Übersetzung
• CHALLENGE den neunten Workshop der ACL 2014 zur statistischen maschinellen Übersetzung
• CHALLENGE EMNLP 2017 Zweite Konferenz zur maschinellen Übersetzung (WMT17)
• DATA openSubtitles2016
• DATA Wit3: Web -Inventar von transkribierten und übersetzten Gesprächen
• DATA Der QED -Corpus von QCRI -Bildungsbereich (QED)
• PAPER Multi-Task-Sequenz zum Sequenzlernen
• PAPER unbeaufsichtigtes Vorbau für die Sequenz zum Sequenzlernen
• PAPER Googles mehrsprachiger neuronaler Maschinenübersetzungssystem: Aktivierung der Übersetzung von Zero-Shot
• TOOLKIT Subword Neural Machine Translation mit Bytepaar -Codierung (BPE)
• TOOLKIT mehrwegen neuronaler maschineller Übersetzung
• TOOLKIT OpenNMT: Open-Source-Toolkit für neuronale maschinelle Übersetzung

Morphologische Beugunggenerierung

• WIKI -Beugung
• PAPER Beugung Erzeugung unter Verwendung von Charaktersequenz zum Sequenzlernen
• CHALLENGE Sigmorphon 2016 Shared Aufgabe: Morphologische Reinflexion
• DATA Sigmorphon2016

Genannte Entitäts -Diambiguation

• WIKI -Entität Verknüpfung
• PAPER robuste und kollektive Entität Disambiguation durch semantische Einbettungen

Genannte Entitätserkennung

• WIKI Named-Intity-Anerkennung
• PAPER neuronale Architekturen für die genannte Entitätserkennung
• PROJECT OSU Twitter NLP Tools
• CHALLENGE wurde zur Erkennung von Entität in Twitter bezeichnet
• CHALLENGE conll 2002 Sprachunabhängige namens Entitätserkennung
• CHALLENGE Einführung in die gemeinsame Aufgabe der CONLL-2003: Sprachunabhängige namens Entitätserkennung
• DATA conll-2002 Ner Corpus
• DATA conll-2003 Ner Corpus
• DATA benannte Entitätserkennung in Twitter Shared Aufgabe
• TOOLKIT Stanford ernannte Entitätserkenner

Paraphrase -Erkennung

• PAPER und Entfaltung rekursiger Autoencoder für die Paraphraserkennung
• PROJECT Paralex: Paraphrase-gesteuerte Lernen für die Beantwortung offener Frage
• CHALLENGE Semeval-2015 Aufgabe 1: Paraphrase und semantische Ähnlichkeit in Twitter
• DATA Microsoft Research Paraphrase Corpus
• DATA Microsoft Research Video Beschreibung Korpus
• DATA Pascal Dataset
• DATA -Datensatz
• DATA des Krankheitsdatensatzes
• DATA PPDB: Die Paraphrase -Datenbank
• DATA Wikianswers paraphrasieren Korpus

Paraphrase -Erzeugung

• PAPER
• DATA für die Erzeugung von Daten neuronaler Paraphrase mit gestapelten Rest -LSTM -Netzwerken
• CODE Neural Paraphrase Generation mit gestapelten Rest -LSTM -Netzwerken
• PAPER Ein tief generativer Rahmen für die Paraphrase -Erzeugung
• PAPER mit neuronaler maschineller Übersetzung neu besucht

Parsing

• WIKI Parsen
• TOOLKIT the Stanford Parser: Ein statistischer Parser
• TOOLKIT Spacy Parser
• PAPER Grammatik als Fremdsprache
• PAPER Ein schneller und genauer Abhängigkeitsparser mit neuronalen Netzwerken
• PAPER Universal Semantic Parsing
• CHALLENGE Conll 2017 Shared Task: Mehrsprachige Parsen vom Rohtext zu universellen Abhängigkeiten
• CHALLENGE Conll 2016 Shared Aufgabe: Mehrsprachiger flacher Diskurs Parsenging
• CHALLENGE Conll 2015 Shared Task: Flachdiskurs Parsenging
• CHALLENGE Semeval-2016 Aufgabe 8: Die Bedeutungsdarstellungen können abstrakt sein, aber diese Aufgabe ist konkret!

SPEC-MAGGGING

• WIKI -Teil des Speech-Taggings
• PAPER mehrsprachiger Teil des Speech-Taggings mit bidirektionalen Langzeit-Kurzzeitgedächtnismodellen und Hilfsverlust
• PAPER unbeaufsichtigtes Teil des Speech-Tagging mit Anker-Hidden Markov-Modellen
• DATA TreeBank-3
• TOOLKIT nltk.tag -Paket

Pinyin-chinesische Umwandlung

• WIKI Pinyin -Eingangsmethode
• PAPER
• PROJECT neuronaler chinesischer Transiterator

Frage Beantwortung

• WIKI -Frage Beantwortung
• PAPER fragen Sie mich alles: Dynamische Speichernetzwerke für die Verarbeitung natürlicher Sprache
• PAPER Speichernetzwerke für visuelle und textliche Beantwortung
• CHALLENGE die TREC -Frage -Beantwortungsaufgabe heraus
• CHALLENGE NTCIR-8: Fortgeschrittene grenzüberschreitende Informationszugriff (ACLIA)
• CHALLENGE
• CHALLENGE Semeval-2017 Aufgabe 3: Beantwortung der Community-Frage
• CHALLENGE Semeval-2018 Aufgabe 11: Maschinenverständnis mit gesundenem Wissen
• DATA MS Marco: Microsoft -Maschinen -Leading -Verständnis -Datensatz
• DATA Maluuba Newsqa
• DATA Squad: Über 100.000 Fragen zum Maschinenverständnis des Textes
• DATA : Eine charakteristisch reiche Frage, die den Datensatz beantwortet
• DATA Story Cloze Test und Rocstories Corpora
• DATA Microsoft Research Wikiqa Corpus
• DATA DeepMind Q & A -Datensatz
• DATA Qasent
• DATA

Beziehungsextraktion

• WIKI -Beziehungsextraktion
• PAPER Ein tiefer Lernansatz für die Beziehungsextraktion aus Interaktionskontext im Social Manufacturing Paradigma
• CHALLENGE Semeval-2018 Aufgabe 7 Semantische Beziehung und Klassifizierung in wissenschaftlichen Arbeiten semantische Beziehung und Klassifizierung

Semantische Rollenkennzeichnung

• WIKI Semantic Rollenmarkierung
• BOOK der semantischen Rolle
• PAPER End-to-End-Lernen der semantischen Rollenkennzeichnung mit rezidivierenden neuronalen Netzwerken
• PAPER neuronales semantische Rollenmarkierung mit Abhängigkeitspfaddings
• PAPER Deep Semantic Rollenkennzeichnung: Was funktioniert und was als nächstes kommt
• CHALLENGE Conll-2005 Shared Task: Semantische Rollenkennzeichnung
• CHALLENGE CONLL-2004 Shared Task: Semantische Rollenkennzeichnung
• TOOLKIT Illinois Semantic Rollen -Laber (SRL)
• DATA conll-2005 Shared Aufgabe: Semantische Rollenkennzeichnung

Satzgrenze Disambiguation

• WIKI -Satzgrenze Disambiguation
• PAPER eine quantitative und qualitative Bewertung der Satzgrenzerkennung für die klinische Domäne
• TOOLKIT NLTK Tokenizer
• DATA Der britische Nationalkorpus
• DATA -1-Telefon-Sprachkorpus

Stimmungsanalyse

• WIKI -Sentimentanalyse
• INFO fantastische Sentimentanalyse
• CHALLENGE Kaggle: UMich SI650 - Sentiment -Klassifizierung
• CHALLENGE Semeval-2017 Aufgabe 4: Stimmungsanalyse in Twitter
• CHALLENGE Semeval-2017 Aufgabe 5: feinkörnige Stimmungsanalyse zu finanziellen Mikroblogs und Nachrichten
• PROJECT Senticnet
• PROJECT Stanford NLP Group Sentiment Analysis
• DATA Multi-Domänen-Sentiment-Datensatz (Version 2.0)
• DATA Stanford Sentiment Treebank
• DATA Twitter Sentiment Corpus
• DATA Twitter Sentiment Analysis Training Corpus
• DATA afinn: Liste der englischen Wörter, die für Valenz bewertet wurden

Gebärdenspracherkennung/Übersetzung

• PAPER -basierte Gebärdensprachenerkennung ohne zeitliche Segmentierung
• PAPER : End-to-End-Handform und kontinuierliche Schärfsprachenerkennung
• DATA rwth-phoenix-Wetter
• DATA ASLLRP
• PROJECT

Singensynthese singen

• PAPER singende Sprachsynthese basierend auf tiefen neuronalen Netzwerken
• PAPER Eine neuronale parametrische Gesangssynthesizer -Modellierung Timbre und Ausdruck aus natürlichen Liedern
• PRODUCT Vocaloid: Voice -Synthese -Technologie und -Software, die von Yamaha entwickelt wurde
• CHALLENGE Special Session Interspeech 2016 Singen Synthese Herausforderung "Füllung der Lücke"

Sozialwissenschaftliche Anwendungen

• WORKSHOP NLP+CSS: Workshops zur Verarbeitung natürlicher Sprachverarbeitung und Computersozialwissenschaft
• TOOLKIT Männer auch wie einkaufen: Reduzierung der Verstärkung der Geschlechterverzerrung mithilfe von Einschränkungen auf Korpusebene
• TOOLKIT Online -Variation Bayes für die latente Dirichlet -Zuordnung (LDA)
• GROUP des Wissenslabors der Universität von Chicago

Quellentrennung

• WIKI -Quelltrennung
• PAPER von blind bis geführte Audioquellenabtrennung
• PAPER von Masken und tiefen wiederkehrenden neuronalen Netzwerken für die monaurale Quellentrennung
• CHALLENGE Signal Separation Evaluation Campaign (SISEC)
• CHALLENGE

Sprecherauthentifizierung

• Siehe Sprecherüberprüfung

Sprecherdurchfall

• WIKI Speaker Diarisierung
• PAPER DNN-Basis-Lautsprecher-Clustering für die Diarisierung der Sprecher
• PAPER unbeaufsichtigte Methoden zur Sprecherdurch Diatisierung: ein integrierter und iterativer Ansatz
• PAPER Audio-visuelles Sprecherdurch Diatizing Basierend auf räumlich-zeitlichen Bayes'schen Fusion
• CHALLENGE eine reiche Transkriptionsbewertung

Sprechererkennung

• WIKI -Sprecher -Anerkennung
• PAPER Ein neuartiges Schema für die Erkennung von Sprechern unter Verwendung eines phonetisch bewussten tiefen neuronalen Netzwerks
• PAPER tiefe neuronale Netze für kleine fußabdrucktextabhängige Lautsprecherüberprüfung
• PAPER tiefen Sprecher: Ein End-to-End-Einbettungssystem für neuronale Sprecher
• PROJECT Voice Vector: Welcher der Hollywood -Stars ist meiner Stimme am ähnlichsten?
• CHALLENGE der Bewertung der Erkennung von NIST Speaker Recognition (SRE)
• INFO Geben Sie Vorschläge für kostenlose Datenbanken zur Erkennung von Sprechern?
• DATA voxceleb2: Tiefensprechererkennung

Sprachlesung

• Siehe Lippenlesen

Spracherkennung

• Siehe automatische Spracherkennung

Sprachsegmentierung

• WIKI rede_segmentation
• PAPER von 8 Monate alten: Wenn Sprachhinweise mehr als Statistik zählen
• PAPER unbeaufsichtigtes Wortsegmentierung und Lexikonentdeckung unter Verwendung von akustischen Wortbettendings
• PAPER unbeaufsichtigtes Lexikonentdeckung aus akustischer Eingabe
• PAPER schwach beaufsichtigte gesprochene Begriff Entdeckung unter Verwendung von übersprachigen Seiteninformationen
• DATA Callhome Spanische Sprache

Sprachsynthese

• WIKI -Sprachsynthese
• PAPER natürliche TTS
• PAPER : Ein generatives Modell für RAW -Audio
• PAPER Tacotron: Auf dem Weg zu End-to-End-Sprachsynthese
• PAPER Deep Voice 3: 2000-Lautsprecher Neuraltext-zu-Sprache
• PAPER effizient trainierbares Text-zu-Sprache-System basierend auf tiefen Faltungsnetzen mit geführter Aufmerksamkeit
• DATA die Welt englische Bibel
• DATA LJ Sprachdatensatz
• DATA
• CHALLENGE Blizzard Challenge 2017
• PRODUCT Lyrebird
• PROJECT das Festvox -Projekt
• TOOLKIT Merlin: Das NN -basierte Sprachsynthese -System des neuronalen Netzwerks (NN)

Sprachverbesserung

• WIKI -Sprachverbesserung
• BOOK Verbesserung: Theorie und Praxis
• PAPER Eine experimentelle Studie zur Sprachverbesserung basierend
• PAPER Ein Regressionsansatz zur Sprachverbesserung basierende Datenepneuralnetworks
• PAPER basierend auf einer tiefen Denoising AutoCoder

Sprache zu Text

• Siehe automatische Spracherkennung

Gesprochene Begriffserkennung

• Siehe Sprachsegmentierung

Stamm

• WIKI Stemming
• PAPER Ein Backpropagation Neurales Netzwerk zur Verbesserung des arabischen Stammes
• TOOLKIT NLTK -Stemmers

Begriff Extraktion

• WIKI -Terminologie -Extraktion
• PAPER für neuronale Aufmerksamkeitsmodelle für die Sequenzklassifizierung: Analyse und Anwendung auf die Erkennung von Schlüsselbegriffen und Dialoggesetze

Textähnlichkeit

• WIKI Semantische Ähnlichkeit
• PAPER Eine Übersicht über Textähnlichkeitsansätze
• PAPER lernen, kurze Textpaare mit faltungslosen tiefen neuronalen Netzwerken einzustufen
• PAPER verbesserte semantische Darstellungen aus baumstrukturierten langen Kurzzeit-Speicher-Netzwerken
• CHALLENGE für Semeval-2014 Aufgabe 3: Semantische Ähnlichkeit der Semantik über Kreuzung
• CHALLENGE Semeval-2014 Aufgabe 10: Mehrsprachige semantische textuelle Ähnlichkeit
• CHALLENGE Semeval-2017 Aufgabe 1: Semantische textuelle Ähnlichkeit
• WIKI Semantic Textual Ähnlichkeit Wiki

SMS -Vereinbarung

• WIKI -Textver einfacherlangung
• PAPER , die Sätze von Standard -Wikipedia auf einfache Wikipedia ausrichten
• PAPER in der aktuellen Textvereinfachungsforschung: Neue Daten können helfen
• DATA Newsela -Daten

Text-to-Speech

• Siehe Sprachsynthese

Textbeschaffung

• WIKI
• PROJECT mit TensorFlow
• PAPER mit strukturierten Aufmerksamkeiten und Zusammensetzung
• CHALLENGE Semeval-2014 Aufgabe 1: Bewertung von semantischen Modellen der Kompositionsverteilung für vollständige Sätze durch semantische Verwandtschaft und Textbeschaffung
• CHALLENGE Semeval-2013 Aufgabe 7: Die gemeinsame Analyse der Reaktion der Schüler und 8. Anerkennung von Textverwaltungsherausforderungen

Transliteration

• WIKI -Transliteration
• INFO Transliteration von Nicht-Latin-Skripten
• PAPER Ein tiefer Lernansatz zur maschinellen Transliteration
• CHALLENGE News 2016 Shared Aufgabe zur Transliteration benannter Unternehmen
• PROJECT Neuronal Japanische Transliteration - Kannst du es besser machen als die Tastatur der Swiftkey ™?

Sprachumwandlung

• PAPER phonetische Posteriorgrams für viele zu eins-Sprachumwandlungen ohne paralleles Datentraining
• PROJECT Deep Neural Networks für Sprachumwandlung (Sprachstiltransfer) im TensorFlow
• PROJECT eine Implementierung des Sprachumwandlungssystems unter Verwendung von phonetischen Posteriorgrams
• CHALLENGE Voice Conversion Challenge 2016
• CHALLENGE Voice Conversion Challenge 2018
• DATA CMU_Arctic Speechsynthesedatenbanken
• DATA akustisch-phonetischer kontinuierlicher Sprachkorpus

Spracherkennung

• Siehe Sprechererkennung

Worteinbettungen

• WIKI Wort Einbettung
• TOOLKIT Gensim: Word2Vec
• TOOLKIT FastText
• TOOLKIT Handschuh: Globale Vektoren für die Wortrepräsentation
• INFO wo ein vorgezogenes Modell erhalten werden kann
• PROJECT Vektoren vor ausgebildetem Wort
• PROJECT Vektoren von über 30 Sprachen vorgeschrieben
• PROJECT Polyglot: Verteilte Wortdarstellungen für mehrsprachige NLP
• PROJECT BPEMB: Eine Sammlung von vorgeborenen Subword-Einbettungen in 275 Sprachen
• CHALLENGE Semeval 2018 Aufgabe 10 Erfassen diskriminierender Attribute
• Zweisprachige PAPER -Wortbettendings für die maschinelle Übersetzung von Phrasenbasis
• PAPER Eine Übersicht über brichtliche Einbettungsmodelle

Wortvorhersage

• INFO Was ist Wortvorhersage?
• PAPER Die Vorhersage des Charakters basierend auf wiederkehrenden neuronalen Netzwerksprachenmodell
• PAPER eine eingebettete, tief lernbasierte Wortvorhersage
• PAPER der Wortvorhersage: Rahmen Tastenanschlageinsparungen
• DATA eine eingebettete tief lernbasierte Wortvorhersage
• PROJECT Word Prediction unter Verwendung von Faltungsnetzwerken - können Sie es besser als die iPhone ™ -Tastatur machen?
• CHALLENGE für Semeval-2018 Aufgabe 2, Mehrsprachige Emoji-Vorhersage

Wortsegmentierung

• WIKI -Wortsegmentierung
• PAPER neuronales Wort Segmentierung Lernen für Chinesisch
• PROJECT mit projektverkäuftem neuronalem Netzwerk für die chinesische Wortsegmentierung
• TOOLKIT Stanford Word -Segmentierer
• TOOLKIT NLTK Tokenizer

Wortverdünnung der Wort Sinn

• DATA
• PAPER -o-Matic: Große DISKAMBIGUUNGEN IN VOLUGENDE WORKLICHE WORDSEINEN SIND Ohne manuelle Trainingsdaten
• DATA Train-O-Matic-Daten
• DATA Babelnet