troll

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Analyse des sentiments linguistiques et réseaux de neurones ... pour les trolls.

Troll est un outil pour effectuer une analyse des sentiments (c'est-à-dire: "est-ce coquin ou sympa") sur des blocs arbitraires de texte et l'associer à un utilisateur unique. En utilisant ces données, combinées à un réseau neuronal plutôt naïf et à certaines données de formation, les utilisateurs peuvent être identifiés sous forme de "trolls".

Installation

Troll utilise Redis pour le stockage de données. Une fois que Redis est opérationnel, vous pouvez installer Troll à l'aide de NPM:

npm install troll

Analyse des cordes

 var troll   = require ( 'troll' ) ;

troll . analyze ( 'This is totally awesome!' , 'user123' , function ( err , result ) {
    console . log ( result ) ;    // 2.5
} ) ;

troll . analyze ( 'This is lame.' , 'user456' , function ( err , result ) {
    console . log ( result ) ;    // -1.333
} ) ;

Entraînement

Avant d'essayer de classer un utilisateur, vous devrez former Troll. Vous pouvez spécifier vos propres données de formation ou utiliser un ensemble de base inclus. Pour charger l'ensemble de formation inclus:

 troll . train ( function ( err , result ) {
    console . dir ( result ) ;    // { error: 0.0049931996067587685, iterations: 802 }
} ) ;

Classification des utilisateurs

Une fois formé, vous pouvez maintenant classer:

 troll . classify ( 'user123' , function ( err , result ) {
    console . dir ( result ) ;    // { total: 9, sum: 36, troll: 0.010294962292857838 }
} ) ;

La valeur renvoyée pour la touche troll représente la probabilité que cet utilisateur soit un troll. En d'autres termes, une valeur de 0 représenterait probablement un utilisateur particulièrement convivial, tandis qu'une valeur de 1 serait ... euh, Ted Dziuba?

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Modification du moteur de sentiment

Le module d'analyse des sentiments sous-jacents prend en charge les paires de clés / valeur supplémentaires d'injection ". Ceci est utile dans certaines situations où vous voudrez peut-être exclure ou même liste noire certains mots en fonction d'un cas d'utilisation particulier. Par exemple:

 troll . inject ( {
    'stupid' : - 5 ,
    'lame' : - 5
} ) ;

troll . analyze ( 'This is totally stupid and lame!' , 'user123' , function ( err , result ) {
    console . log ( result ) ;    // -5.833
} ) ;

Options de connexion redis

Troll utilise votre environnement en examinant process.env pour les paramètres de connexion. Si aucun n'est trouvé, les paramètres de connexion Redis par défaut sont utilisés:

 TROLL_HOST: null
TROLL_PORT: null
TROLL_PASS: null

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Essai

npm test

Crédits

• Réseau neuronal par Heather Arthur
• Les données de formation ont déduit et par la suite condensée en grattant les commentaires du lecteur de Boing Boing.