troll

Troll

Sprachgefühle Analyse und neuronale Netzwerke ... für Trolle.

Troll ist ein Tool zur Durchführung von Stimmungsanalysen (dh "ist das ungezogene oder nette") auf willkürlichen Textblöcken und verbindet es mit einem einzigartigen Benutzer. Mit diesen Daten können Benutzer in Kombination mit einem eher naiven neuronalen Netzwerk und einigen Trainingsdaten als "Trolle" eingeleitet werden.

Installation

Troll verwendet Redis für die Datenspeicherung. Sobald Redis in Betrieb ist, können Sie Troll mit NPM installieren:

npm install troll

String -Analyse

 var troll   = require ( 'troll' ) ;

troll . analyze ( 'This is totally awesome!' , 'user123' , function ( err , result ) {
    console . log ( result ) ;    // 2.5
} ) ;

troll . analyze ( 'This is lame.' , 'user456' , function ( err , result ) {
    console . log ( result ) ;    // -1.333
} ) ;

Ausbildung

Bevor Sie versuchen, einen Benutzer zu klassifizieren, müssen Sie Troll trainieren. Sie können Ihre eigenen Trainingsdaten angeben oder einen enthaltenen grundlegenden Satz verwenden, der enthalten ist. So laden Sie den mitgelieferten Trainingssatz:

 troll . train ( function ( err , result ) {
    console . dir ( result ) ;    // { error: 0.0049931996067587685, iterations: 802 }
} ) ;

Benutzerklassifizierung

Nach dem Training können Sie jetzt klassifizieren:

 troll . classify ( 'user123' , function ( err , result ) {
    console . dir ( result ) ;    // { total: 9, sum: 36, troll: 0.010294962292857838 }
} ) ;

Der für den troll -Schlüssel zurückgegebene Wert stellt die Wahrscheinlichkeit dar, dass dieser Benutzer ein Troll ist. Mit anderen Worten, ein Wert von 0 würde wahrscheinlich einen besonders freundlichen Benutzer darstellen, während ein Wert von 1 ... uh, Ted Dziuba wäre?

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Modifikation des Stimmungsmotors

Das zugrunde liegende Stimmungsanalysemodul unterstützt "Injektion" zusätzliche Schlüssel-/Wertpaare. Dies ist in bestimmten Situationen nützlich, in denen Sie bestimmte Wörter basierend auf einem bestimmten Anwendungsfall ausschließen oder sogar auf die schwarze Liste setzen möchten. Zum Beispiel:

 troll . inject ( {
    'stupid' : - 5 ,
    'lame' : - 5
} ) ;

troll . analyze ( 'This is totally stupid and lame!' , 'user123' , function ( err , result ) {
    console . log ( result ) ;    // -5.833
} ) ;

Redis -Verbindungsoptionen

Troll nutzt Ihre Umgebung, indem Sie process.env für die Verbindungseinstellungen betrachten. Wenn keine gefunden wird, werden Standardeinstellungen für Redis -Verbindungen verwendet:

 TROLL_HOST: null
TROLL_PORT: null
TROLL_PASS: null

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Testen

npm test

Credits

• Neurales Netzwerk von Heather Arthur
• Die Schulungsdaten wurden abgeleitet und anschließend verdichtet, indem Boing Boings Leserkommentare abgekratzt wurden.