DialogFlow vous permet de créer des interfaces conversationnelles en plus de vos produits et services en fournissant un puissant moteur de compréhension du langage naturel (NLU) pour traiter et comprendre l'entrée du langage naturel
Il s'agit d'un client Web non officiel pour DialogFlow, il a été construit pour prendre en charge Google Assistant Rich-Responses et pour tirer le meilleur parti de la plate-forme disponible sur le Web
Vous pouvez utiliser Git ou le télécharger directement à partir de github
Ouvrez votre dossier cloné. Ensuite, en utilisant votre gestionnaire de packages préféré, obtenez les dépendances
Exemple utilisant NPM
npm install
Exemple utilisant du fil
yarn
Ouvrez votre dossier cloné. Ensuite, en utilisant votre gestionnaire de packages préféré, exécutez la commande dev
Exemple utilisant NPM
npm run dev
Exemple utilisant du fil
yarn dev
Lorsque vous avez fait ces étapes, votre navigateur par défaut doit vous ouvrir et vous rediriger vers localhost:8080 . Si le port 8080 est déjà utilisé, vous pouvez donner un argument port pour vous connecter au port spécifié
Exemple utilisant NPM
npm run dev --port 9090
Exemple utilisant du fil
yarn dev --port 9090
Veuillez ne pas utiliser le serveur de développement pour servir votre application, le serveur de développement est destiné au développement. Au lieu de cela, veuillez télécharger des artefacts de construction sur un serveur Web statique
Votre application sera regroupée sur dist/build.js pour la construire, vous pouvez utiliser NPM ou YARN
Exemple utilisant NPM
npm run build
Exemple utilisant du fil
yarn build
Pour connecter votre bot, vous devez d'abord en créer un. Vous pouvez le faire en visitant le site Web DialogFlow. Créez ensuite vos intentions et ajoutez les réponses de Google Assistant
Ouvrez config.js et modifiez la variable token , pour connecter votre bot. Vous pouvez également traduire les chaînes dans votre langue
Exemple
export default {
app : {
token : "9d686a47b1de48bab431e94750d1cd87"
}
} Si vous souhaitez modifier l'accent Couleur ouvrir src/App.sass et modifier la variable $color