LML DAP

LML & DAP

Modèle de langue apprenant un ensemble de données pour la prédiction des données

Une alternative de l'apprentissage automatique à l'aide de LLMS

Note

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Pourquoi LML & DAP:

• Les tâches de classification sont généralement gérées à l'aide de modèles d'apprentissage automatique (ML), qui manquent d'équilibre entre la précision et l'interprétabilité.
• Ce projet présente une nouvelle approche pour utiliser des modèles de grande langue (LLMS) pour les tâches de classification de manière explicable.
• Contrairement aux modèles ML qui reposent fortement sur le nettoyage des données et l'ingénierie des fonctionnalités, cette méthode rationalise le processus à l'aide de LLMS.

Processus LML :

Processus DAP :

Résultat :

Créé par Praneteth Vadlapati (@ Prane-Eth)

? Document de recherche

Une préimpression du document de recherche est disponible sur arXiv

? Citation

Pour utiliser mon papier pour référence, veuillez le citer comme ci-dessous:

 @misc { vadlapati2024lmldap ,
	title = { {LML-DAP: Language Model Learning a Dataset for Data-Augmented Prediction} } ,
	author = { {Praneeth Vadlapati} } ,
	year = { 2024 } ,
	eprint = { 2409.18957 } ,
	archivePrefix = { arXiv } ,
	primaryClass = { cs.CL } ,
	url = { https://arxiv.org/abs/2409.18957 }
}

Démarrage rapide

pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env

Maintenant, modifiez le fichier .env et ajoutez vos valeurs.
Exécutez le fichier Experiment-LML.ipynb

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? Licence

Copyright © 2024 Praneeth Vadlapati
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Remerciements

• Un merci spécial à Groq (https://groq.com/) pour une inférence LLM rapide qui m'a fait gagner du temps pour ce projet de recherche.
• Crédits d'image:
  • Base de données: https://pixabay.com/vectors/database-data-storage-cylinder-149760/
  • Résumé des données: https://pixabay.com/vectors/documents-paper-text-iccon-149799/
  • Données de test: https://pixabay.com/vectors/flask-test-tube-iccon-medical-5817899/
  • Vérifiez: https://pixabay.com/vectors/confirmation-symbol-iccon-prien-1152155/

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