LML DAP
1.0.0
LML و DAP بديل للتعلم الآلي باستخدام LLMS
ملحوظة
يرجى تشغيل المستودع لإظهار دعمك.
عملية LML : 
عملية DAP : 
نتيجة : 
تم إنشاؤه بواسطة Praneeth Vadlapati (@prane-eth)
تتوفر مجموعة preprint لورقة البحث على Arxiv
لاستخدام ورقتي للرجوع إليها ، يرجى الاستشهاد بها على النحو التالي:
@misc { vadlapati2024lmldap ,
title = { {LML-DAP: Language Model Learning a Dataset for Data-Augmented Prediction} } ,
author = { {Praneeth Vadlapati} } ,
year = { 2024 } ,
eprint = { 2409.18957 } ,
archivePrefix = { arXiv } ,
primaryClass = { cs.CL } ,
url = { https://arxiv.org/abs/2409.18957 }
}pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env الآن ، قم بتحرير ملف .env وأضف قيمك.
قم بتشغيل File Experience-lml.ipynb
لمزيد من المشاريع ، افتح الملف الشخصي: @pro-genai
المساهمات مرحب بها! لا تتردد في إنشاء مشكلة لأي تقارير أو اقتراحات.
للمساهمة ، يرجى تشغيل المستودع وإنشاء مشكلة. إذا لم أتمكن من حل ذلك ، فسوف أسمح لأي شخص بإنشاء طلب سحب.
حقوق الطبع والنشر © 2024 Praneeth Vadlapati
يرجى الرجوع إلى ملف الترخيص لمزيد من المعلومات.
لطلب إذن لاستخدام عملي ، يرجى الاتصال بي باستخدام الرابط أدناه.
الكود غير مخصص للاستخدام في بيئات الإنتاج. هذا الرمز مخصص لأغراض تعليمية وأبحاث فقط. لا يوجد مؤلف مسؤول عن أي سوء استخدام أو ضرر ناتج عن هذا الرمز. استخدمه على مسؤوليتك الخاصة. يتم توفير الرمز كما هو بدون أي ضمانات أو ضمان.
للاستعلامات الشخصية ، يرجى العثور على تفاصيل الاتصال الخاصة بي هنا: linktr.ee/prane.eth
