.NET FM Playground est un exemple d'application .net Maui Blazor présentant comment tirer parti du fondement Amazon à partir du code C #. Comme n'importe quelle demande d'échantillonnage, il n'est pas prêt pour la production. Il est prévu dans le seul but d'illustrer les développeurs .NET et C # peuvent tirer parti du substratum rocheux d'Amazon pour créer des applications génératives compatibles AI.
Amazon Bedrock est un service entièrement géré qui offre un choix de modèles de fondation (FMS) très performants des principales sociétés d'IA comme les laboratoires AI21, Anthropic, Cohere, Meta, Stabilité AI, Mistral AI et Amazon via une seule API.
Il propose également des bases de connaissances et des agents pour le substratum rocheux d'Amazon afin d'accélérer la mise en œuvre du modèle de génération augmenté de récupération et d'exécuter des tâches complexes.
Afin de vous permettre de tester et d'interagir avec les différents modèles de fondation et les fonctionnalités avancées, le .NET FM Playground vous propose cinq terrains de jeux:
De plus, il répertorie et affiche également les modèles de fondation auxquels vous avez accès et leurs caractéristiques.


Cet échantillon a été développé en utilisant:
Vous devez installer le SDK .net 8.0.
Pour .net Maui 8.0:
dotnet workload install maui-windows
dotnet workload install maui-maccatalyst
Cet échantillon a été développé à l'aide de Visual Studio 2022 17.7.3 sur Windows 11. Bien qu'il devrait fonctionner sur MacOS et dans d'autres IDE prenant en charge le développement .net Maui, nous ne pouvons pas garantir.
Pour l'instant, le terrain de jeu .NET FM vous oblige à configurer votre profil AWS par défaut avec des informations d'identification vous donnant accès au substratum rocheux d'Amazon.
Pour en savoir plus sur l'octroi d'accès programmatique et la mise en place des autorisations, lisez les documents suivants:
Un compte AWS n'a pas accès aux modèles par défaut. Un utilisateur d'administration avec des autorisations d'accès IAM peut ajouter un accès à des modèles spécifiques à l'aide de la page d'accès du modèle.
Pour en savoir plus sur la gestion de l'accès au modèle, lisez la documentation suivante:
Pour utiliser le terrain de jeu d'agent, vous devez d'abord créer un agent dans votre compte AWS.
Pour en savoir plus sur la création et la gestion des agents pour le fondement d'Amazon, lisez la documentation suivante:
Le référentiel a la structure suivante
Voir contribuer pour plus d'informations.
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