.NET FM Playground es una aplicación de muestra .NET Maui Blazor que muestra cómo aprovechar el lecho de roca de Amazon del código C#. Como cualquier aplicación de muestra, no está listo para la producción. Se proporciona con el único propósito de ilustrar .NET y los desarrolladores de C# pueden aprovechar Amazon Bedrock para construir aplicaciones generativas de IA.
Amazon Bedrock es un servicio totalmente administrado que ofrece una selección de modelos de base de alto rendimiento (FMS) de compañías de IA líderes como AI21 Labs, Anthrope, Cohere, Meta, Stability AI, Mistral AI y Amazon a través de una sola API.
También ofrece bases de conocimiento y agentes para que Amazon Bedrock acelere la implementación del patrón de generación aumentada de recuperación y ejecute tareas complejas.
Para permitirle probar e interactuar con los diferentes modelos de base y las características avanzadas, .NET FM Playground le ofrece cinco parques infantiles:
Además, también enumera y muestra los modelos de base a los que tiene acceso y sus características.


Esta muestra se ha desarrollado usando:
Debe instalar .NET 8.0 SDK.
Para .net maui 8.0:
dotnet workload install maui-windows
dotnet workload install maui-maccatalyst
Esta muestra se ha desarrollado utilizando Visual Studio 2022 17.7.3 en Windows 11. Si bien debería funcionar en macOS y en otros IDE que admiten el desarrollo .NET Maui, no podemos garantizar.
Por ahora, el patio de juegos .NET FM requiere que configure su perfil AWS predeterminado con credenciales, lo que le brinda acceso a Amazon Bedrock.
Para obtener más información sobre cómo otorgar acceso programático y configurar permisos, lea las siguientes documentos:
Una cuenta de AWS no tiene acceso a los modelos de forma predeterminada. Un usuario administrador con permisos de acceso IAM puede agregar acceso a modelos específicos utilizando la página de acceso al modelo.
Para obtener más información sobre cómo administrar el acceso al modelo, lea la siguiente documentación:
Para usar el patio de recreo del agente, primero debe crear un agente en su cuenta de AWS.
Para obtener más información sobre cómo crear y administrar agentes para Amazon Bedrock, lea la siguiente documentación:
El repositorio tiene la siguiente estructura
Ver contribuyendo para más información.
Esta biblioteca tiene licencia bajo la licencia MIT-0. Ver el archivo de licencia.