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LLMFARM est une application iOS et macOS pour fonctionner avec des modèles de grande langue (LLM). Il vous permet de charger différents LLM avec certains paramètres. Avec LLMFARM, vous pouvez tester les performances de différents LLM sur iOS et MacOS et trouver le modèle le plus approprié pour votre projet.
Basé sur GGML et LLAMA.CPP par Georgi Gerganov.
Lama
Gemme
Phi
GPT2 + Cerebras
Starcoder (Santacoder)
Faucon
Mpte
Floraison
Stablelm-3b-4e1t
Qwen
Modèles YI
Modèles Deepseek
Mixtral moe
Plamo-13b
Mamba
Rwkv
GptneoxVoir la liste complète ici.
Remarque: pour Falcon, Alpaca, GPT4ALL, Chinese Llama / Alpaca et Chinese Llama-2 / Alpaca-2, Vigogne (français), Vicuna, Koala, OpenBuddy (multilingue), Pygmalion / Metharme, Wizardlm, Baichuan 1 & 2 + dérivations, Aquila 1 & 2, Mistral Ai v0.1, refact, Persimmon 8b, MPT, Bloom Select llama inference dans les paramètres du modèle.
Vous pouvez trouver des réponses à certaines questions dans la section FAQ.
Lors de la création d'un CHAT, un fichier JSON est généré dans lequel vous pouvez spécifier des options d'inférence supplémentaires. Les fichiers de chat sont situés dans le répertoire "Chats". Vous pouvez voir toutes les options d'inférence ici.
Vous pouvez trouver certains des modèles pris en charge ici.
llmfarm_core a été déplacé vers un référentiel séparé. Pour construire llmfarm, vous devez cloner ce référentiel récursivement:
git clone --recurse-submodules https://github.com/guinmoon/LLMFarm