ML App
1.0.0
Les modèles NLP et de prévision ont été déployés sur Streamlit avec Python et hébergés via Heroku
Les deux résumés NLP ont été utilisés dans cette section, de sorte que l'utilisateur peut résumer des articles pertinents en saisissant un terme de recherche ou résumer un article spécifique en saisissant une URL. La requête de recherche produira une liste d'articles et les 2 premiers seront résumés en fonction de leur pertinence par rapport au sujet. Le texte de l'article sera extrait et envoyé au modèle qui le résumera en fonction de la complexité donnée.
Système de prévision de données déployé avec des graphiques interactifs pour la visualisation et l'extrapolation d'informations via des modèles de données. Les outils graphiques incluent diverses fonctionnalités pour personnaliser le processus d'analyse et les graphiques peuvent être enregistrés au format .png ou .jpg
Le processus de formation et de test des modèles ML peut être consulté sur le référentiel Construction.
