El mercado de inteligencia artificial está experimentando un cambio sin precedentes. Según el último informe integral publicado por la plataforma POE, el panorama competitivo en el campo de la IA ha cambiado significativamente a principios de 2025, y las compañías emergentes están erosionando rápidamente la cuota de mercado de los gigantes veteranos. Esta tendencia no solo refleja la rápida iteración de la tecnología, sino que también revela la fuerte demanda del mercado de innovación y diversidad.
Como plataforma con más de 100 modelos de IA, POE nos proporciona una perspectiva única sobre los patrones de uso de tecnología de generación de texto, imagen y videos basados en datos interactivos de millones de usuarios durante el año pasado. Estos datos de uso comúnmente estrictamente protegidos proporcionan información valiosa del mercado para los tomadores de decisiones tecnológicos y les ayudan a comprender mejor las necesidades de los usuarios y las tendencias tecnológicas.
Si bien las empresas establecidas como OpenAI y Anthrope aún dominan el campo de la generación de texto, los nuevos participantes como Deepseek y Black Forest Labs han aprovechado rápidamente una gran participación de mercado, que muestra la vitalidad de este ecosistema. Esta dispersión del mercado y el surgimiento de las fuerzas emergentes marcan una era de más diversificación y competencia feroz en el campo de la IA.
Hay grandes diferencias en el rendimiento de Google en diferentes modelos de IA. Sus modelos de texto de la serie Gemini han estado creciendo hasta octubre de 2024, pero han comenzado a disminuir desde entonces. En comparación, la serie Imagen3 de Google en el campo de la generación de imágenes representó el 30% de la participación de mercado, mientras que su modelo de generación de videos VEO-2 ganó rápidamente el 40% del mercado. Este desempeño desequilibrado muestra que la fortaleza técnica no garantiza un liderazgo integral del mercado, y los tomadores de decisiones corporativos deben evaluar las capacidades de IA una por una, en lugar de asumir que liderar en un cierto campo significa excelencia general.
La generación de videos, como la última frontera de IA generativa, ha sido testigo de una feroz competencia y una rápida transformación del liderazgo. Esta categoría que solo apareció a fines de 2024 se ha expandido rápidamente a más de 8 proveedores. Como pionero temprano, la pista ha mantenido una posición sólida del 30% al 50% a pesar de solo un modelo API. Sin embargo, el VEO-2 de Google ha capturado casi el 40% del mercado en solo unas pocas semanas desde su lanzamiento. Los modelos desarrollados en China representan aproximadamente el 15% de la información generada por el video. Modelos como Kling-Pro-V1.5, Hailuo-Ai, Hunyuanvideo y WAN-2.1 han roto continuamente sus límites en términos de capacidades, tiempo de razonamiento y costo, lo que indica que la competencia internacional sigue siendo una importante fuerza impulsora para la innovación.
El campo de la generación de imágenes es probablemente el área más significativa donde cambia el mercado de IA. Dall-E-3 y varias versiones de difusión estables como pioneros, su participación relativa de uso cayó en casi un 80% a medida que el modelo oficial de generación de imágenes aumentó de 3 a aproximadamente 25. Sorprendentemente, el modelo de serie de flujo de Black Forest Labs ha seguido significativamente desde su popularidad a mediados de 2024, lo que representa casi el 40% del mercado. La serie Imagen3 de Google ha crecido constantemente desde su lanzamiento a fines de 2024, lo que representa casi el 30% de su participación en el uso, convirtiéndose en un fuerte competidor del segundo lugar.
Los datos de Poe revelan una tendencia que vale la pena señalar: con el lanzamiento de modelos más poderosos, el uso de nuevos modelos emblemáticos arrebatará rápidamente las versiones antiguas. Los usuarios cambiaron rápidamente de GPT-4 a GPT-4O y de Claude-3 a Claude3.5. Este fenómeno significa: mantener el soporte para el modelo anterior puede conducir a rendimientos decrecientes. Es posible que las empresas necesiten repensar las estrategias del ciclo de vida del producto, centrar los recursos en menos modelos y realizar actualizaciones más frecuentes.
Operai y Anthrope mantienen su dominio en el campo de la generación de texto, representando aproximadamente el 85% de las interacciones de texto en la plataforma. Desde el lanzamiento de Claude3.5sonnet en junio de 2024, las dos compañías tienen un uso de texto casi igual, lo que indica una competencia cada vez más feroz. Lo que es aún más sorprendente es que Deepseek se convierte en el tercer contendiente legal. Deepseek-R1 y V3 obtuvieron una participación de mercado del 7% desde el uso no tripulado hasta el pico en diciembre de 2024, significativamente más alto que cualquier modelo de código abierto anterior. Este fuerte aumento sugiere que las barreras de entrada para los nuevos proveedores de IA de texto pueden ser más bajas de lo esperado.
El informe de Poe demuestra claramente las características del rápido desarrollo del mercado de IA: las ventajas tecnológicas por sí solas no pueden garantizar un liderazgo de mercado sostenido. Los tomadores de decisiones comerciales enfrentan un paisaje de proveedores cada vez más complejo, y los líderes de hoy pueden convertirse en los rezagados del mañana. Las preferencias del usuario pueden cambiar drásticamente con los nuevos modelos que se lanzan, lo que sugiere que las organizaciones deberían construir pilas de IA flexibles para adaptarse a las capacidades cambiantes en lugar de limitarse a soluciones de un solo vendedor. AI ha surgido con diferentes líderes en texto, imagen y video, lo que complica aún más las estrategias corporativas.
Como señala Poe en su conclusión: "Esperamos que estos hallazgos le den a las personas una idea de la dinámica del panorama modelo de IA". Para las empresas que navegan por este ecosistema móvil, el mensaje es claro: la revolución de la IA está creciendo a un ritmo sorprendente, recompensando a las empresas que siguen siendo flexibles mientras castigan a las organizaciones que dependen demasiado de los líderes tecnológicos de ayer.