يمر سوق الذكاء الاصطناعي بتغيير غير مسبوق. وفقًا لآخر تقرير شامل أصدرته منصة POE ، تغير المشهد التنافسي في مجال الذكاء الاصطناعى بشكل كبير في أوائل عام 2025 ، وتتآكل الشركات الناشئة بسرعة حصة السوق من العمالقة المخضرمين. لا يعكس هذا الاتجاه التكرار السريع للتكنولوجيا فحسب ، بل يكشف أيضًا عن الطلب القوي في السوق على الابتكار والتنوع.
كمنصة تضم أكثر من 100 نموذج من الذكاء الاصطناعي ، يوفر لنا Poe منظورًا فريدًا حول أنماط استخدام النصوص والنصوص والفيديو على أساس بيانات تفاعلية من ملايين المستخدمين خلال العام الماضي. توفر بيانات الاستخدام المحمية بشكل صارم هذه رؤى السوق القيمة لصانعي القرار التكنولوجي وتساعدهم على فهم احتياجات المستخدم واتجاهات التكنولوجيا بشكل أفضل.
في حين أن الشركات القائمة مثل Openai و Anthropic لا تزال تهيمن على حقل توليد النص ، فإن الداخلين الجدد مثل Deepseek و Black Forest Labs قد استولوا بسرعة على حصة كبيرة في السوق ، مما يدل على حيوية هذا النظام البيئي. يمثل هذا التشتت في السوق وصعود القوى الناشئة حقبة من التنويع والمنافسة الشرسة في مجال الذكاء الاصطناعي.
هناك اختلافات كبيرة في أداء Google في نماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة. تنمو نماذج نصية سلسلة Gemini حتى أكتوبر 2024 ، لكنها بدأت في الانخفاض منذ ذلك الحين. بالمقارنة ، شكلت سلسلة Imagen3 من Google في مجال توليد الصور 30 ٪ من حصة السوق ، في حين اكتسبت نموذج توليد الفيديو VEO-2 بسرعة 40 ٪ من السوق. يوضح هذا الأداء غير المتوازن أن القوة التقنية لا تضمن قيادة السوق الشاملة ، ويحتاج صانعي القرار للشركات إلى تقييم قدرات الذكاء الاصطناعى واحدًا تلو الآخر ، بدلاً من افتراض أن القيادة في مجال معين تعني التميز بشكل عام.
شهد جيل الفيديو ، باعتباره أحدث حدود من الذكاء الاصطناعي ، منافسة شرسة وتحول سريع للقيادة. هذه الفئة التي ظهرت فقط في نهاية عام 2024 قد توسعت بسرعة إلى أكثر من 8 مقدمي. كرواد مبكر ، حافظت Runway على وضع قوي من 30 ٪ إلى 50 ٪ على الرغم من نموذج API واحد فقط. ومع ذلك ، استحوذت Google من VEO-2 على ما يقرب من 40 ٪ من السوق في غضون بضعة أسابيع فقط منذ إطلاقه. تمثل النماذج التي تم تطويرها في الصين حوالي 15 ٪ من المعلومات التي تم إنشاؤها. نماذج مثل Kling-Pro-V1.5 و Hailuo-Ai و Hunyuanvideo و Wan-2.1 قد اخترقت بشكل مستمر حدودها من حيث القدرات ووقت التفكير والتكلفة ، مما يشير إلى أن المنافسة الدولية لا تزال قوة دافعة مهمة للابتكار.
ربما يكون مجال توليد الصور هو المجال الأكثر أهمية حيث يتغير سوق الذكاء الاصطناعي. انخفضت حصة الاستخدام النسبي Dall-E-3 وإصدارات الانتشار المستقرة المختلفة كرواد ، وارتفعت حصة استخدامها النسبي بنسبة 80 ٪ تقريبًا ، حيث زاد نموذج توليد الصور الرسمي من 3 إلى 25 عامًا. من المثير للدهشة ، ظل نموذج سلسلة Flux في Black Forest Labs مقدماً بشكل كبير منذ شعبيته في منتصف عام 2014 ، وهو ما يليها ما يقرب من 40 ٪ من السوق. نمت سلسلة ImageN3 من Google بشكل مطرد منذ إطلاقها في أواخر عام 2024 ، حيث تمثل ما يقرب من 30 ٪ من حصة استخدامها ، وتصبح منافسًا قويًا في المركز الثاني.
تكشف بيانات Poe عن اتجاه يستحق الإشارة إليه: مع إصدار نماذج أكثر قوة ، فإن استخدام النماذج الرائدة الجديدة سيخطف الإصدارات القديمة بسرعة. تحول المستخدمون بسرعة من GPT-4 إلى GPT-4O ومن Claude-3 إلى Claude3.5. هذه الظاهرة تعني: الحفاظ على الدعم للنموذج القديم قد يؤدي إلى تقلص العوائد. قد تحتاج الشركات إلى إعادة التفكير في استراتيجيات دورة حياة المنتج ، وتركيز الموارد على عدد أقل من النماذج وإجراء تحديثات متكررة.
يحافظ Openai والأنثروب على هيمنتهما في مجال توليد النص ، وهو ما يمثل حوالي 85 ٪ من تفاعلات النص على المنصة. منذ إصدار CLAUDE3.5SONNET في يونيو 2024 ، فإن الشركتين لديها استخدام نص على قدم المساواة ، مما يشير إلى منافسة متزايدة بشكل متزايد. الأمر الأكثر إثارة للدهشة هو أن ديبسيك يصبح المنافس الثالث القانوني. اكتسب Deepseek-R1 و V3 حصة سوقية بنسبة 7 ٪ من الاستخدام غير المأهولة إلى الذروة في ديسمبر 2024 ، وهو أعلى بكثير من أي نموذج مفتوح المصدر السابق. يشير هذا الارتفاع الحاد إلى أن حواجز الدخول لمقدمي خدمات النص الجديد قد تكون أقل من المتوقع.
يوضح تقرير بو بوضوح خصائص التطور السريع لسوق الذكاء الاصطناعي: لا يمكن أن تضمن المزايا التكنولوجية وحدها قيادة السوق المستمرة. يواجه صانعو القرار التجاري مشهد مورد متزايد التعقيد ، وقد يصبح قادة اليوم متخلفًا غدًا. قد تتغير تفضيلات المستخدم بشكل كبير من خلال إصدار نماذج جديدة ، مما يشير إلى أنه ينبغي على المؤسسات إنشاء مداخن مرنة من الذكاء الاصطناعي للتكيف مع القدرات المتغيرة بدلاً من أن تقتصر على حلول البائع الواحد. ظهرت الذكاء الاصطناعى مع قادة مختلفين في النصوص والصور والفيديو ، مما يزيد من تعقيد استراتيجيات الشركات.
كما يشير بو في استنتاجه: "نأمل أن تمنح هذه النتائج الناس لمحة عن ديناميات المشهد النموذجية الذكاء." بالنسبة للشركات التي تنقل هذا النظام البيئي المتنقل ، فإن الرسالة واضحة: تنمو ثورة الذكاء الاصطناعى بوتيرة مذهلة ، ومكافأة الشركات التي لا تزال مرنة أثناء معاقبة المنظمات التي تعتمد كثيرًا على قادة التكنولوجيا الأمس.