La última investigación de Anthrope revela el estado actual de la aplicación de la inteligencia artificial en diferentes profesiones. Basado en los datos de uso de su modelo Claude, el estudio analizó la tasa de penetración y el uso de IA en diferentes industrias y posiciones, proporcionando un valioso apoyo de datos para que comprendamos el impacto de la IA en el mercado laboral. Este estudio no es un informe técnico simple, pero una discusión en profundidad de los escenarios de aplicación reales de IA. Invencemos juntos los detalles de este estudio.
Según la investigación de la compañía de inteligencia artificial Anthrope, solo alrededor del 4% de las ocupaciones usan IA en sus trabajos más del 75%. Este estudio explora el uso de su modelo Claude y descubrió que aproximadamente el 36% de las ocupaciones incorporan el uso de IA en al menos el 25% de las tareas de trabajo. Estos hallazgos son consistentes con informes anteriores, lo que indica que pocas empresas han adoptado completamente la tecnología.
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Alrededor del 37% de los profesionales que buscan ayuda de IA provienen de ingeniería de software, 10% de trabajo en medios de comunicación, arte y diseño, y el 9% están en la industria de servicios de educación y biblioteca. Por el contrario, la IA se usa menos en ocupaciones que dependen principalmente del trabajo manual, como el transporte y el manejo de materiales, el apoyo médico y la agricultura, la pesca y la silvicultura.
La investigación muestra que el 57% de la IA se usa para mejorar el trabajo humano, y el 43% se usa para trabajar en automatización. Para obtener información sobre el impacto de la IA en la economía, Anthrope lanzó el "índice económico antrópico". El índice se basa en carreras definidas por la Oficina de Estadísticas Laborales de EE. UU. Y analiza el impacto de la IA en trabajos específicos.
Aunque la IA aún no ha tenido una amplia gama de impacto, de hecho ha cambiado la forma en que funcionan algunas profesiones. El estudio señala que solo alrededor del 4% de las ocupaciones usan IA en al menos el 75% de las tareas, lo que sugiere el potencial de uso profundo en ciertos roles, como los maestros de lengua extranjera y literatura. En general, aproximadamente el 36% de las ocupaciones muestran que la IA se usa en al menos el 25% de las tareas, lo que indica que la IA ha comenzado a penetrar el trabajo de un número considerable de trabajadores.
Los empleos relacionados con la computadora y las matemáticas representan la mayor proporción de la categoría ocupacional donde la IA se usa con mayor frecuencia, aunque esta categoría representa solo alrededor del 3.4% de la fuerza laboral total de los EE. UU. Aunque las ocupaciones de oficinas y de apoyo administrativo representan el 12.2% de la fuerza laboral total de EE. UU., Representan solo el 7.9% del uso del modelo Claude.
Vale la pena señalar que el uso de la IA es más significativo en posiciones medianas y altas, especialmente en trabajos relacionados con TI, mientras que ha disminuido en trabajos de alto pago y mal remunerados, como puestos de alto pago, como médicos, como médicos y puestos bajos como el personal del restaurante. La investigación de Anthrope muestra que el impacto de la IA no es exactamente consistente con los niveles salariales, y aunque algunas predicciones han pensado que la IA es más común en las posiciones de alto remedio, los datos reales muestran que la IA se usa con mayor frecuencia en posiciones medianas y de alto pago .
Puntos clave:
1. Solo el 4% de las ocupaciones dependen en gran medida de la IA en el trabajo, y aproximadamente el 36% usa IA para más del 25% de las tareas.
2. La IA se usa más comúnmente en posiciones medias y de alto pago, y la tasa de uso de posiciones de bajo pago y bien remunerado es relativamente baja.
3. El 57% de la IA se usa para mejorar el trabajo humano, y el 43% se usa para la automatización, y el impacto de la IA aún se está expandiendo.
En resumen, la investigación de Anthrope nos proporciona una comprensión clara del estado actual de la aplicación de IA y también señala la dirección potencial del desarrollo futuro y la aplicación de la tecnología de IA. Aunque llevará algún tiempo usar ampliamente la IA, sus cambios en la forma en que funciona han comenzado a surgir y continuarán afectando a varias industrias y ocupaciones.