Careyaya Health Technologies ha lanzado Medacarellm, un modelo de lenguaje a gran escala basado en IA, una tecnología integrada en gafas inteligentes diseñadas para ayudar a los pacientes con enfermedad y demencia de Alzheimer a mejorar sus vidas. A través del reconocimiento facial y de objetos, Medacarellm puede ayudar en tiempo real, como identificar caras familiares y proporcionar indicaciones para recordar a los pacientes que tomen medicamentos, mejorando así la calidad de vida del paciente y reduciendo la carga de los cuidadores. Esta tecnología no solo tiene un valor práctico de la aplicación, sino que, lo que es más importante, Careyaya espera promover la investigación de tratamiento de Alzheimer mediante la recopilación de datos diversos, especialmente centrados en la población de ancianos de las personas negras, para compensar las deficiencias de la investigación existente.
Cuando los pacientes usan estas gafas inteligentes, la IA puede reconocer caras familiares. Después de la identificación, el sistema convertirá la información de la persona en un aviso, que se transmitirá directamente al oído del usuario a través de auriculares o audífonos de conducción ósea. Esta característica ayuda a los pacientes a superar la confusión y la vergüenza causada por la pérdida de memoria, lo que les facilita identificar a familiares y amigos. Además, las gafas inteligentes pueden leer información sobre la botella de medicina y recordar a los pacientes cuándo tomar el medicamento, proporcionar orientación sobre la dosis y el momento de la medicación, reducir el riesgo de tomar el medicamento por error y reducir el estrés de los cuidadores.
Careyaya también desarrolla modelos AI avanzados mediante la recopilación de datos de video, audio y visual tomados por gafas inteligentes para identificar y rastrear mejor la progresión de la enfermedad de los pacientes y los patrones de dieta diaria. Esta tecnología está diseñada para mejorar la calidad de vida de las personas con demencia.
Según la Asociación de Enfermedades de Alzheimer, actualmente hay casi 7 millones de pacientes en los Estados Unidos, y se espera que este número aumente a casi 13 millones para 2050. Junto con esto, se espera que los costos de salud y atención a largo plazo para pacientes con demencia alcancen $ 360 mil millones en 2024 y cerca de $ 1 billón en 2050.
Neal K. Shah, CEO y cofundador de Careyaya Health Technologies, dijo que esperan llenar vacíos importantes en la investigación de demencia, especialmente entre la población negra más antigua. Las personas mayores negras tienen el doble de posibilidades de la enfermedad de Alzheimer que los blancos, y actualmente son relativamente inadecuados en los ensayos y estudios clínicos. Señaló que Medacarellm ayudará a mejorar esta situación al proporcionar un conjunto de datos más representativo para impulsar la investigación sobre el tratamiento para la enfermedad de Alzheimer.
La investigación y el desarrollo de Medacarellm cuenta con el apoyo del Laboratorio de Cooperación de Inteligencia y Tecnología de la Universidad de Johns Hopkins, la colaboración de Agetech de la Asociación Americana de Jubilados (AARP) y los Institutos Nacionales de Salud. Esta tecnología, como parte del proyecto OpenMind, tiene como objetivo construir conjuntos de datos multimodales de datos cognitivos y neurales para personas mayores. La compañía presentó este innovador producto en vivo en el evento TechCrunch Disrupt 2024 en octubre.
Puntos clave:
Las gafas inteligentes de Medacarellm ayudan a los pacientes con demencia a identificar caras familiares y proporcionan consejos en tiempo real.
Las gafas pueden leer la información de la botella de medicina y recordar a los pacientes que tomen el medicamento a tiempo para reducir el riesgo de asumirla por error.
Careyaya espera promover la investigación sobre el tratamiento de la enfermedad de Alzheimer con un conjunto de datos diverso, centrándose específicamente en la población de ancianos negros.
La aparición de Medacarellm trae una nueva esperanza para los pacientes con enfermedad y demencia de Alzheimer. Esta tecnología también establece un ejemplo positivo para el campo de la tecnología médica.