Recientemente, el chip de inferencia de IA LIama2 lanzado por Groq ha provocado acaloradas discusiones. Su alto costo operativo, de hasta 11,71 millones de dólares, se ha convertido en el centro de atención de la industria. Este costo fue mucho más alto de lo esperado y poco competitivo en comparación con las GPU de Nvidia, lo que generó dudas sobre su relación precio/rendimiento. Muchos internautas y analistas han expresado su preocupación por la rentabilidad de los chips Groq y creen que sus perspectivas de comercialización enfrentan desafíos.
El costo de funcionamiento del chip de inferencia de IA LIama2 lanzado por Groq asciende a 11,71 millones de dólares, lo que ha atraído la atención de la industria. Groq enfrenta desafíos de costos en comparación con el rendimiento de costos de la GPU de Nvidia. Los internautas estiman que se comprarán 568 chips para ejecutar LIama2, mientras que los analistas creen que los chips Groq enfrentan desafíos de costo y eficiencia. En general, el chip de inferencia de IA lanzado por Groq tiene un rendimiento sobresaliente, pero el problema del costo debe resolverse con urgencia.Aunque los chips Groq funcionan bien en términos de rendimiento, su elevado coste es sin duda un gran obstáculo en el camino hacia la comercialización. En el futuro, Groq necesitará buscar avances en la reducción de costos para afianzarse en el altamente competitivo mercado de chips de IA. Sólo resolviendo el problema de los costos podremos realmente aprovechar al máximo sus ventajas de rendimiento y obtener valor de mercado.