
Introducimos a Chat , un marco para la ingeniería de ontología conversacional que respalda la obtención de requisitos, el análisis y las pruebas. Al interactuar con un agente conversacional, los usuarios pueden dirigir la creación de casos de uso y la extracción de preguntas de competencia, al tiempo que reciben soporte computacional para analizar los requisitos generales y probar las versiones tempranas de las ontologías resultantes.
Si desea implementar esta demostración localmente,
pip install -r requirements.txt .app.py AChat se ha alojado en espacios HF en: [https://huggingface.co/spaces/1hangzhao/ontochat]
HuggingFaceDatasetSaver @article{zhang2024ontochat,
title={OntoChat: a Framework for Conversational Ontology Engineering using Language Models},
author={Zhang, Bohui and Carriero, Valentina Anita and Schreiberhuber, Katrin and Tsaneva, Stefani and Gonz{'a}lez, Luc{'i}a S{'a}nchez and Kim, Jongmo and de Berardinis, Jacopo},
journal={arXiv preprint arXiv:2403.05921},
year={2024}
}
@inproceedings{zhao2024improving,
title={Improving Ontology Requirements Engineering with OntoChat and Participatory Prompting},
author={Zhao, Yihang and Zhang, Bohui and Hu, Xi and Ouyang, Shuyin and Kim, Jongmo and Jain, Nitisha and de Berardinis, Jacopo and Mero{~n}o-Pe{~n}uela, Albert and Simperl, Elena},
booktitle={Proceedings of the AAAI Symposium Series},
volume={4},
number={1},
pages={253--257},
year={2024}
}
Este proyecto ACKNOLEDGES POLIFONIA, y ha recibido fondos del Programa de Investigación e Innovación del Horizon 2020 de la Unión Europea bajo el Acuerdo de subvención no 101004746. También agradecemos a todos los evaluadores que contribuyeron con comentarios sobre la efectividad de la herramienta y proporcionaron su experiencia de uso. También agradecemos a todos los evaluadores por contribuir al proyecto.
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