
Wir stellen inChat einen Rahmen für die Konversations -Ontologie -Engineering vor, die die Erforschung, Analyse und Prüfung der Anforderungen unterstützt. Durch die Interaktion mit einem Konversationsagenten können Benutzer die Erstellung von Anwendungsfällen und die Extraktion von Kompetenzfragen steuern und gleichzeitig rechnerische Unterstützung erhalten, um die Gesamtanforderungen zu analysieren und frühe Versionen der resultierenden Ontologien zu testen.
Wenn Sie diese Demo lokal bereitstellen möchten,
pip install -r requirements.txt .app.py ausführen. Aufchat wurde in HF -Räumen gehostet unter: [https://huggingface.co/spaces/1hangzhao/ontochat]
HuggingFaceDatasetSaver @article{zhang2024ontochat,
title={OntoChat: a Framework for Conversational Ontology Engineering using Language Models},
author={Zhang, Bohui and Carriero, Valentina Anita and Schreiberhuber, Katrin and Tsaneva, Stefani and Gonz{'a}lez, Luc{'i}a S{'a}nchez and Kim, Jongmo and de Berardinis, Jacopo},
journal={arXiv preprint arXiv:2403.05921},
year={2024}
}
@inproceedings{zhao2024improving,
title={Improving Ontology Requirements Engineering with OntoChat and Participatory Prompting},
author={Zhao, Yihang and Zhang, Bohui and Hu, Xi and Ouyang, Shuyin and Kim, Jongmo and Jain, Nitisha and de Berardinis, Jacopo and Mero{~n}o-Pe{~n}uela, Albert and Simperl, Elena},
booktitle={Proceedings of the AAAI Symposium Series},
volume={4},
number={1},
pages={253--257},
year={2024}
}
Dieses Projekt hat Polifonien und hat vom Horizon 2020 Forschungs- und Innovationsprogramm der Europäischen Union im Rahmen des Grant -Abkommens Nr. 101004746 Mittel erhalten. Wir danken auch allen Bewertern, die Feedback zur Effektivität des Tools beigesteuert und ihre Erfahrungen mit dem Gebrauch bereitgestellt haben. Wir danken auch allen Bewertern für den Beitrag zum Projekt.
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