llm project templates

Plantillas de proyección LLM

Una serie de calderas para ayudarlo a iniciar sus proyectos LLM.

Requisitos previos

1. Python 3.6 o superior
2. Una llave de API de OpenAI

Pasos para ejecutar la aplicación

1. Clonar el repositorio de su máquina local:

git clone https://github.com/krisograbek/llm-project-templates.git

2. Navegue al directorio del proyecto:

 cd llm-project-templates

3. Cree un entorno virtual y activelo:

En macOS y Linux:

python3 -m venv myenv
source myenv/bin/activate

En Windows:

python -m venv myenv
. m yenv S cripts a ctivate

3a. Actualizar PIP (opcional pero recomendado)

pip install --upgrade pip

4. Instale los paquetes de Python necesarios:

pip install openai python-dotenv

5. Cree un archivo .env en el directorio raíz del proyecto y agregue su tecla API OpenAI:

 echo OPENAI_API_KEY=your-api-key > .env

O

cp .env.example .env

Reemplace su llave de apio con su tecla API OpenAI real.

6. Ejecute la aplicación Python:

python app.py

Reemplace app.py con el archivo de script real que ejecuta.

6. Ejecute la aplicación de transmisión.

streamlit run app.py

Reemplace app.py con el archivo de script real que ejecuta.