llm project templates

LLM-Project-Vorlagen

Eine Reihe von Kesselplatten, mit denen Sie Ihre LLM-Projekte starten können.

Voraussetzungen

1. Python 3.6 oder höher
2. Eine OpenAI -API -Schlüssel

Schritte zum Ausführen der Anwendung

1. Klonen Sie das Repository in Ihre lokale Maschine:

git clone https://github.com/krisograbek/llm-project-templates.git

2. Navigieren Sie zum Projektverzeichnis:

 cd llm-project-templates

3. Erstellen Sie eine virtuelle Umgebung und aktivieren Sie sie:

Auf macOS und Linux:

python3 -m venv myenv
source myenv/bin/activate

Unter Windows:

python -m venv myenv
. m yenv S cripts a ctivate

3a. Upgrade pip (optional, aber empfohlen)

pip install --upgrade pip

4. Installieren Sie die erforderlichen Python -Pakete:

pip install openai python-dotenv

5. Erstellen Sie eine .EnV -Datei im Stammverzeichnis des Projekts und fügen Sie Ihren OpenAI -API -Schlüssel hinzu:

 echo OPENAI_API_KEY=your-api-key > .env

ODER

cp .env.example .env

Bitte ersetzen Sie Ihren API-Key durch Ihren tatsächlichen OpenAI-API-Schlüssel.

6. Führen Sie die Python -Anwendung aus:

python app.py

Ersetzen Sie app.py durch die von Ihnen ausgeführte tatsächliche Skriptdatei.

6. Führen Sie die stromlitische Anwendung aus.

streamlit run app.py

Ersetzen Sie app.py durch die von Ihnen ausgeführte tatsächliche Skriptdatei.