Descripción general
? +? +? Monadic Chat es una aplicación web alojada localmente diseñada para crear y utilizar chatbots inteligentes. Al proporcionar un entorno Linux en Docker a GPT y otros LLM, permite la ejecución de tareas avanzadas que requieren herramientas externas. También es compatible con la interacción de voz, el reconocimiento y la generación de imágenes y videos, y el chat AI-to-AI, por lo que es útil no solo para usar IA sino también para desarrollar e investigar diversas aplicaciones.
Disponible para Mac , Windows y Linux (Debian/Ubuntu) con instaladores fáciles de usar.
Empezando
- Documentación
- Instalación
Últimos cambios
[Dic, 2024] 0.9.28
- La aplicación de tutor de matemáticas admite visualizaciones
- El token API de OpenAI no se requiere necesariamente cuando se usa otras API (antrópico, Google, Cohere o Mistral)
- La función de generación de imágenes mejoró
- La función de generación de imágenes mejoró
- Muchas mejoras de interfaz de usuario y debajo del casco
- Función de reconstrucción de contenedores de usuario fijo
- Problema de selección de roles solucionado
[Nov, 2024] 0.9.22
- Redacción de contenedores específicos de reconstrucción agregada
-
pysetup.sh Script de instalación adicional compatible con - Aplicaciones de cuaderno de Jupyter (para GPT y Claude) mejorados
- Transmisión compatible con los modelos O1 de OpenAI
- Problema de fuente CJK en aplicaciones de código abordadas
- Opción de tema de resaltado de sintaxis agregada
- Convención de configuración de aplicaciones mejorada con el atributo "grupo"
- Verifique las actualizaciones al comenzar la aplicación
- Característica de salida prevista agregada para los modelos de Openai
- Función de reconocimiento de PDF agregado para los modelos de sonnet Claude
- La función de usuario de IA mejoró
Colegio de cambios
Capturas de pantalla
Interfaz web
Ventana de chat
Ventana de consola
Que contribuye
¡Las contribuciones son bienvenidas! Aquí está cómo ayudar:
- HORQUILLA Y CLONE : Bifurca el repositorio y clonelo a su máquina local.
- Cree una rama : use un nombre descriptivo para su rama (por ejemplo,
feature/new-feature ). - Haga cambios : implementa cambios y asegúrese de que estén bien probados.
- Commit : escriba mensajes claros y concisos de confirmación.
- Push & PR : empuje la rama y abra una solicitud de extracción.
¡Gracias por su interés en mejorar el proyecto!