monadic chat

Überblick

? +? +? Der Monadische Chat ist eine lokal gehostete Webanwendung, mit der intelligente Chatbots erstellt und verwendet werden sollen. Durch die Bereitstellung einer Linux -Umgebung für Docker für GPT und andere LLMs ermöglicht es die Ausführung fortschrittlicher Aufgaben, die externe Tools erfordern. Es unterstützt auch Sprachinteraktion, Bild- und Videoerkennung und -generation sowie AI-zu-AI-Chat, wodurch es nicht nur für die Verwendung von KI, sondern auch für die Entwicklung und Erforschung verschiedener Anwendungen nützlich ist.

Verfügbar für Mac , Windows und Linux (Debian/Ubuntu) mit einfach zu verwendenden Installateuren.

Erste Schritte

• Dokumentation
• Installation

Neueste Änderungen

• [Dezember 2024] 0.9.28

  • Mathe Tutor App unterstützt Visualisierungen
  • OpenAIs API -Token ist bei Verwendung anderer APIs nicht unbedingt erforderlich (anthropisch, Google, Cohere oder Mistral)
  • Die Bildgenerierungsfunktion verbesserte sich
  • Die Bildgenerierungsfunktion verbesserte sich
  • Viele Verbesserungen der UI und unter dem Haus
  • Benutzer -Container -Neuaufbaufunktion behoben
  • Rollenauswahlproblem behoben

• [Nov. 2024] 0.9.22

  • Wiederaufbau bestimmter Container -Funktionen hinzugefügt
  • pysetup.sh zusätzliches Installationsskript unterstützt
  • Jupyter Notebook -Apps (für GPT und Claude) verbesserte sich
  • Streaming unterstützt für OpenAIs O1 -Modelle
  • CJK -Schriftart Issue in Code -Apps behandelt
  • Syntax Hervorhebungsthemenoption hinzugefügt
  • APP -Einstellungen Konvention verbessert mit "Gruppen" -attribut
  • Überprüfen Sie nach Updates, wenn Sie die App starten
  • Vorhergesagte Ausgangsfunktion für OpenAIs Modelle hinzugefügt
  • PDF -Erkennungsfunktion für Claude -Sonnet -Modelle hinzugefügt
  • Die KI -Benutzerfunktion verbesserte sich

• Changelog

Screenshots

Webschnittstelle

Chatfenster

Konsolenfenster

Beitragen

Beiträge sind willkommen! So helfen Sie:

1. Fork & Clone : Fork das Repository und klonen Sie es auf Ihre lokale Maschine.
2. Erstellen Sie einen Zweig : Verwenden Sie einen beschreibenden Namen für Ihren Zweig (z. B. feature/new-feature ).
3. Änderungen vornehmen : Änderungen umsetzen und sicherstellen, dass sie gut getestet sind.
4. Commit : Schreiben Sie klare, präzise Feststellung Nachrichten.
5. Push & PR : Drücken Sie den Zweig und öffnen Sie eine Pull -Anfrage.

Vielen Dank für Ihr Interesse an der Verbesserung des Projekts!