cad feature detection

Detección de características CAD

Una aplicación mínima que convierte los archivos de pasos en tres.js a través de Pythonocc y detecta las características de fabricación con NET UV. El modelo fue entrenado en el conjunto de datos MFCAD, por lo que la clasificación es un poco inestable. Pero transmite el concepto.

Este proyecto también utiliza el envoltorio Occwl alrededor de Pythonocc para manejar el mapeo de BREP a la representación del gráfico.

Se puede encontrar una demostración en vivo aquí

Información de la pila tecnológica:

• Interfaz

  • Reaccionar
  • Mecanografiado
  • Reaccionar-tres fibra
  • CSS de viento de cola

• Backend

  • Pitón
  • Fastapi
  • PitonoC
  • Pytorch

• Infra

  • Cdk
  • Lambda
  • Sagemaker
  • Estibador

Cómo usar

Interfaz

• Ejecute el frontend localmente: cd frontend && npm run start

• Crear una compilación de producción: cd frontend && npm run build

• Configuración:

  • Cree un archivo .env en la carpeta frontend con los siguientes campos:

     #to set the paths properly the assets folder
    PUBLIC_URL="https://yoururl.com or localhost:3000"
    
    # URL for your backend
    REACT_APP_API_URL="https://api.yoururl.com or localhost:8080"
    

Backend

• Ejecute el backend localmente: cd backend && uvicorn app.main:app --reload

• Configuración:

  • Cree un .env en la carpeta backend/app con los siguientes campos:

     ENDPOINT_NAME="name-of-sagemaker-endpoint"
    

Sagemaker

• Se incluye un modelo UVNet entrenado en el repositorio. Para implementar el modelo en Sagemaker, instale el archivo requirements.txt en la carpeta Feing_Detector y luego ejecute el cuaderno. También debe crear un archivo .env en la carpeta Feing_Detector con los siguientes campos poblados:

   SAGEMAKER_EXECUTION_ROLE="sagemaker execution role"
  SAGEMAKER_S3_BUCKET="sagemaker s3 bucket to store model.tar.gz file"
  

Infra

• Cree un archivo .env en la carpeta infra para CDK:

   DOMAIN="yourdomain.com"
  APP_NAME="NameForYourAppInCDK"
  API_SUBDOMAIN="sub.domain.for.api"
  FE_SUBDOMAIN="fe.subdomain"
  FE_BUCKET_NAME="name-for-s3-bucket-for-fe"