Smart Water Tank

Tanque de agua inteligente con panel de monitoreo en línea (GUI web)

Demo en vivo:- Mira el video en Yotube:

Este es un proyecto IoT implementado utilizando Raspberry Pi y la aplicación web personalizada. He renovado el código de aplicación web para una mejor comprensión.

Como se muestra en la animación a continuación, se instala un sensor ultrasónico en la parte superior del tanque de agua. El sensor está conectado a Raspberry Pi, que mide el nivel del agua en el tanque cada minuto. La lectura del nivel del agua se alimenta a una base de datos remota. Una aplicación web que se ejecuta en el host remoto utiliza estos datos para actualizar la animación del nivel del agua y el gráfico de la línea de barra delgada.

Cómo usar el código

tanque de agua

1. Este directorio contiene el código de tablero (GUI web). Se requiere que se coloque dentro del directorio público ("htdocs" o "www") de su servidor web. Puede instalar un servidor web como XAMPP en su PC o computadora portátil y colocar el directorio 'de tanque de agua' en la carpeta 'HTDOCS'.
   

2. Cree una base de datos con el nombre 'Water_Level' utilizando la utilidad PhPMyAdmin e importe el archivo de base de datos "water_level.sql" (presente en el directorio 'de tanque de agua').
   

3. Cambie la configuración de conexión de la base de datos en el archivo 'util.php' según su entorno.
   

4. Abra el navegador y vaya a esta URL "http: //127.0.01/water-Tank". Deberías ver el tablero
   

frambuesa-pi

1. Coloque este directorio en cualquier lugar de su Raspberry Pi. Este directorio contiene los siguientes archivos:-

   • 'Sample.py': un programa de prueba para verificar si puede comunicarse con la aplicación web.
   • 'Sensor.py': código real que interactúa con el sensor ultrasónico y carga los datos a la aplicación web.
   • 'setup_cron.sh': un script bash que lo ayuda a crear una tarea cron para ejecutar un archivo de Python a través de Cron cada minuto.

2. Edite la dirección IP del servidor web en los archivos de Python según la dirección IP de su servidor web.
   

3. Cree un trabajo cron que ejecute el archivo 'sensor.py' o 'sample.py' cada minuto. Para que el archivo seleccionado se ejecute automáticamente cada minuto para cargar los datos en la aplicación web.