Soccer Elo Ratings

Calificaciones de elo de fútbol

Acerca de

Proyecto

Esta es una calculadora de calificación ELO ajustada específicamente para partidos de fútbol.

Puede calcular una calificación de equipo dada basada en un historial de partidos repartidos en diferentes temporadas/leguas, darle la probabilidad de que el equipo A del equipo B, los datos de importación y exportación de los archivos JSON, personalice el algoritmo y muchas más funciones.

Elo

De Wikipedia:

El sistema de calificación ELO es un método para calcular los niveles de habilidad relativos de los jugadores en los juegos de competencia contra competidores como el ajedrez. Lleva el nombre de su creador Arpad Elo, un profesor de física estadounidense nacido en Húngaro.

Elo para fútbol

Esta implementación tiene algunos ajustes para ajustarse a los partidos de fútbol, ​​más notablemente, la adición de una variable que cambia los puntos propagados en un partido dado de acuerdo con la diferencia de goles.

Para obtener información detallada sobre las fórmulas y un poco más de teoría, visite la página de Wikipedia.

Consideraciones

El valor de calificación inicial es de 1500 puntos, mientras que el k predeterminado es 20 (pero es fácilmente cambiante).

Además, después de cada temporada, puede retroceder los puntos de todos los equipos por 1/3 a la media estableciendo verdadera la variable regresiva . Esto es particularmente útil en ligas competitivas donde hay muchas transferencias y nuevos jugadores en el mendigo de cada nueva temporada (el incumplimiento es cierto).

Los equipos de mayor clasificación aún obtendrán una ventaja, pero será más competitivo.

Uso

Construir una instancia.

 EloCalculator calculator = new EloCalculator ();
try {
  calculator = new EloCalculator . Builder ()
                . setK ( 20 )
                . setLeagues ( "C: \ Soccer \ Data.json" )
                . setRegressTowardMean ( true )
                . build ();
} catch ( IOException ex ) {
  Logger . getLogger ( MainClass . class . getName ()). log ( Level . SEVERE , null , ex );
}

Calcular las calificaciones

 calculator . calculateRatings ();

Use sus datos

Puede guardarlo (y cargarlo más tarde, para que no necesite recalcular).

 try {
  calculator . saveTeamsJSONFile ( "C: \ Soccer \ Ratings_Jan_2017.json" );
} catch ( IOException ex ) {
  Logger . getLogger ( MainClass . class . getName ()). log ( Level . SEVERE , null , ex );
}

O puede obtener sus datos directamente. En este ejemplo, solo imprimimos la calificación en orden descendente.

 System . out . println ( "Ranking: " );
List < Team > teams = calculator . getTeams ( true );
for ( Team t : teams )
  System . out . println ((( int ) t . getLastRating (). getRating ()) + " " + t . getName ());         

Esquema de entrada de ligas

[
  {
    "champion" : " Palmeiras " ,
    "name" : " Campeonato Brasileiro 2016 " ,
    "matches" : [
      {
        "home" : " Vitória " ,
        "away" : " Palmeiras " ,
        "homeGoals" : 1 ,
        "awayGoals" : 2 ,
        "date" : " Dec 11, 2016 12:00:00 AM "
      },
      {
        "home" : " Palmeiras " ,
        "away" : " Atlético-PR " ,
        "homeGoals" : 4 ,
        "awayGoals" : 0 ,
        "date" : " May 14, 2016 12:00:00 AM "
      }
    ],
    "year" : 2016
  }
]

HACER

Algunas cosas que tengo en mente para el futuro ...

• Simulaciones : poder simular un número de veces de la liga X, al azar, basado en la expectativa ganadora de cada equipo y devolver las victorias más probables por partido, y posibles campeones, tanto para campeonatos eliminatorios como de puntos (como UEFA y La Liga, respectivamente);
• Aumente K para los partidos entre grandes rivales y partidos clásicos . Entonces, cuando el Real Madrid y el Barcelona juegan un partido uno contra el otro, K podría aumentar por X, porque este partido sería más importante que el Real Madrid contra Villarreal;
• Múltiples nombres para equipos : algunos equipos cambian los nombres durante su historia, y conectar múltiples nombres para el mismo equipo podría ayudar a tener una calificación histórica más precisa. Por ejemplo, São Paulo FC, que hasta 1935 era conocido como São Paulo da Floresta;
• Disminución de los puntos para equipos que no jugaron durante x meses . De modo que cuando un equipo sea degradado a una liga menos competitiva, su calificación se verá afectada por cuánto tiempo permanece allí.

Lectura adicional

• Sitio web de World Football Elo Ratings
• Calificaciones de elo de fútbol mundial en Wikipedia
• Sitio web de Club Elo
• Índice de potencia de fútbol de FivethirtyEight
• Una guía de las clasificaciones SPI de ESPN

LICENCIA

 The MIT License (MIT)

Copyright (c) 2016 Victor Santiago

Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy
of this software and associated documentation files (the "Software"), to deal
in the Software without restriction, including without limitation the rights
to use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell
copies of the Software, and to permit persons to whom the Software is
furnished to do so, subject to the following conditions:

The above copyright notice and this permission notice shall be included in all
copies or substantial portions of the Software.

THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY,
FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE
AUTHORS OR COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER
LIABILITY, WHETHER IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM,
OUT OF OR IN CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE
SOFTWARE.