EasyChromaDirectories
1.0.0
(ECD) es una implementación ligera y optimizada MAC de ChromAdB diseñada para integridades de documentos multimodales. Construidos específicamente para tuberías rápidas de trapo (generación de recuperación de recuperación), esta herramienta maneja perfectamente texto, imágenes y documentos de medios mixtos con una configuración mínima.
️ Nota : Las dependencias y el embalaje de requisitos están en desarrollo activo.
requirements.txt # Install Xcode Command Line Tools
xcode-select --install
# Install Homebrew
/bin/bash -c " $( curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh ) "git clone https://github.com/yourusername/EasyChromaDirectories.git
cd EasyChromaDirectories
pip install -r requirements.txt? Aviso de desarrollo : la gestión de paquetes y la resolución de dependencia se están mejorando activamente. Es posible que se requiera una configuración manual.
from easychromadb import DocumentEncoder
encoder = DocumentEncoder ( collection_name = "assets" ) # Process a single document
encoder . process_file ( "path/to/document.txt" )
# Process an entire directory
encoder . process_directory ( "path/to/documents/" ) results = encoder . query ( "your search query here" )
for result in results :
print ( f"Document: { result . name } " )
print ( f"Similarity: { result . score } " )¡No se requiere experiencia de Python! Use estos comandos simples para administrar sus documentos:
# Process a directory of documents
python Chromav4_Encode_documents.py your_directory/
# Example:
python Chromav4_Encode_documents.py assets_ChromaDB_Vec/ # List all documents in the collection
python Chromav4_Encode_documents.py your_directory/ --list
# Example output:
# Collection: assets
# Total Documents: 6
# +-----+----------------+--------+---------------+
# | # | ID | Type | Name |
# +=====+================+========+===============+
# | 1 | txt_0_2288d1ca | TEXT | doc1.txt |
# | 2 | txt_1_c2ecec13 | TEXT | doc2.txt |
# ... # Search with a query and specify number of results
python Chromav4_Encode_documents.py your_directory/ --query " your search query " --n_results 2
# Example:
python Chromav4_Encode_documents.py assets_ChromaDB_Vec/ --query " Why is the sky blue? " --n_results 2 # Partial word matching
python Chromav4_Encode_documents.py your_directory/ --query " Who's the _____ uncle " --n_results 1
# Image and text combined search
python Chromav4_Encode_documents.py your_directory/ --query " Find similar images and text about nature "El CLI automáticamente:
El proyecto incluye la cobertura de pruebas integrales:
Ejecutar pruebas usando:
pytest test_Chromav4_Encode_documents.py¡Las contribuciones son bienvenidas! Siga estos pasos:
git checkout -b feature/amazing-feature )git commit -m 'Add amazing feature' )git push origin feature/amazing-feature )Este proyecto tiene licencia bajo la licencia APACHE 2.0; consulte el archivo de licencia para obtener más detalles.
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