Text Embeddings API

API de incrustaciones de texto

Este proyecto proporciona una API REST para generar integridades de texto utilizando el modelo de transformadores de oraciones. Se construye utilizando frascos y tiene como objetivo simplificar el proceso de convertir el texto en incrustaciones para varias tareas de PNL.

Características

• Generación de incrustación de texto : Convierte el texto de entrada en incrustaciones utilizando el modelo BAAI/bge-base-zh .
• Manejo de errores : manejo de errores robusto para administrar campos faltantes y errores inesperados.
• Registro : registro integral para monitorear las solicitudes de API y la depuración.

Uso

Punto final de la API

• Post / : acepta una carga útil JSON con un campo text y devuelve los incrustaciones correspondientes.

Solicitud de ejemplo

curl -X POST http:// < server_address > / -H " Content-Type: application/json " -d ' {"text": "Your text here"} '

Respuesta de ejemplo

{
  "Embeddings" : [ ... ]
}

Complejidad y desafíos

1. Integración del modelo

• Complejidad : integrar el modelo de transformadores de oraciones y garantizar que se cargue correctamente.
• SOLUCIÓN : Utilizado SentenceTransformer del paquete de sentence_transformers para cargar el modelo previamente capacitado.

2. Manejo de errores

• Complejidad : manejo de errores con gracia, como campos faltantes o fallas en el modelo.
• SOLUCIÓN : Bloques Try-Except implementados para atrapar y registrar errores, devolviendo los códigos de estado HTTP apropiados.

3. Registro

• Complejidad : garantizar el registro integral para la depuración y el monitoreo.
• Solución : registro configurado para capturar todos los niveles de registros e incluidos mensajes de registro detallados.

Empezando

Requisitos previos

• Python 3.6+
• Matraz
• transformadores de oraciones

Instalación

1. Clon el repositorio:

   git clone https://github.com/faisal-fida/text-embeddings-API.git
   cd text-embeddings-API

2. Instalar dependencias:

   pip install -r requirements.txt

3. Ejecute la aplicación:

   python main.py

Conclusión

Esta API proporciona un enfoque eficiente y directo para generar integridades de texto, con un sólido manejo y registro de errores para garantizar la confiabilidad. Es ideal para aplicaciones que necesitan representación de texto rápida y precisa para tareas de PNL.