Text Embeddings API

Textbettdings -API

Dieses Projekt bietet eine REST -API zum Generieren von Texteinbettungen mit dem Satztransformatorenmodell. Es wird unter Verwendung von Flaschen erstellt und zielt darauf ab, den Prozess des Konvertierens von Text in Einbettungen für verschiedene NLP -Aufgaben zu vereinfachen.

Merkmale

• Texteinbettungsgenerierung : Konvertiert Eingabetext mithilfe des BAAI/bge-base-zh Modells in Einbetten.
• Fehlerbehandlung : Robuste Fehlerbehandlung zur Verwaltung fehlender Felder und unerwarteten Fehlern.
• Protokollierung : umfassende Protokollierung zur Überwachung von API -Anfragen und Debugging.

Verwendung

API -Endpunkt

• Post / : Akzeptiert eine JSON -Nutzlast mit einem text und gibt die entsprechenden Einbettungen zurück.

Beispielanforderung

curl -X POST http:// < server_address > / -H " Content-Type: application/json " -d ' {"text": "Your text here"} '

Beispielantwort

{
  "Embeddings" : [ ... ]
}

Komplexität und Herausforderungen

1. Modellintegration

• Komplexität : Integration des Satztransformatorenmodells und der korrekten Belastung.
• Lösung : Gebrauchtes SentenceTransformer aus dem Paket sentence_transformers , um das vorgebildete Modell zu laden.

2. Fehlerbehandlung

• Komplexität : Fehler mit fehlenden Feldern oder Modellfehlern umgehen.
• Lösung : Implementierte Try-Except-Blöcke, um Fehler zu fangen und zu protokollieren, wodurch geeignete HTTP-Statuscodes zurückgegeben werden.

3. Protokollierung

• Komplexität : Gewährleistung einer umfassenden Protokollierung für das Debuggen und Überwachung.
• Lösung : Konfigurierte Protokollierung zum Erfassen aller Protokolle und detaillierte Protokollnachrichten.

Erste Schritte

Voraussetzungen

• Python 3.6+
• Flasche
• Satztransformatoren

Installation

1. Klonen Sie das Repository:

   git clone https://github.com/faisal-fida/text-embeddings-API.git
   cd text-embeddings-API

2. Abhängigkeiten installieren:

   pip install -r requirements.txt

3. Führen Sie die Anwendung aus:

   python main.py

Abschluss

Diese API bietet einen effizienten und unkomplizierten Ansatz für die Erzeugung von Texteinbettungen mit robuster Fehlerbehebung und Protokollierung, um die Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Es ist ideal für Anwendungen, die eine schnelle und genaue Textdarstellung für NLP -Aufgaben benötigen.