vocabulary

1 vocabulario

¡Un mago del diccionario en forma de módulo!

Autor:	Tasdik Rahman

Contenido

• 1 vocabulario
  • 1.1 que es
  • 1.2 Características
  • 1.3 ¿Por qué debería usar vocabulario?
    • 1.3.1 Comparación de WordNet
  • 1.4 Instalación
    • 1.4.1 Opción 1: Instalación a través de PIP (forma sugerida)
    • 1.4.2 Opción 2: Instalación desde la fuente (solo si es necesario)
    • 1.4.3 Demo
  • 1.5 documentación
  • 1.6 contribuyendo
    • 1.6.1 discutir
    • 1.6.2 contribuyentes
  • 1.7 ChangeLog
  • 1.8 errores
  • 1.9 similar
    • 1.9.1 problemas conocidos
  • 1.10 Licencia:
  • 1.11 Donación

1.1 que es

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Para una palabra determinada, usando Vocabulary , puede obtener su

• Significado
• Sinónimos
• Antónimos
• Parte del discurso : si la palabra es un noun , interjection o un adverb et el
• Traducir : Traducir una frase de un lenguaje fuente al idioma deseado.
• Ejemplo de uso : un ejemplo rápido sobre cómo usar la palabra en una oración
• Pronunciación
• Hifenación : muestra los puntos de estrés particular (si los hay)

1.2 Características

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• Escrito en Python sin complicaciones
• Devuelve objetos JSON , diccionarios y listas PYTHON
• Dependencias mínimas (solo usa el módulo de solicitudes)
• Fácil de instalar
• Un sustituto decente de Wordnet (¡bueno!) ¿Quieres ver? Aquí hay una pequeña comparación
• Estúpidamente fácil de usar
• ¡Rápido!
• Soporte
  • Ambos, python2.* y python3.*
  • Funciona en Mac, Linux y Windows

1.3 ¿Por qué debería usar vocabulario?

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Wordnet es un gran recurso. ¡Sin duda! Entonces, ¿por qué debería usar Vocabulary cuando ya tenemos Wordnet ?

1.3.1 Comparación de WordNet

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Supongamos que quiere descubrir los sinónimos para la palabra car .

• Usando Wordnet

 > >> from nltk . corpus import wordnet
> >> syns = wordnet . synsets ( 'car' )
> >> syns [ 0 ]. lemmas [ 0 ]. name
'car'
> >> [ s . lemmas [ 0 ]. name for s in syns ]
[ 'car' , 'car' , 'car' , 'car' , 'cable_car' ]

> >> [ l . name for s in syns for l in s . lemmas ]
[ 'car' , 'auto' , 'automobile' , 'machine' , 'motorcar' , 'car' , 'railcar' , 'railway_car' , 'railroad_car' , 'car' , 'gondola' , 'car' , 'elevator_car' , 'cable_car' , 'car' ]

• Haciendo lo mismo usando Vocabulary

 > >> from vocabulary . vocabulary import Vocabulary as vb
> >> vb . synonym ( "car" )
'[{
  "seq" : 0 ,
  "text" : "automobile"
}, {
  "seq" : 1 ,
  "text" : "cart"
}, {
  "seq" : 2 ,
  "text" : "automotive"
}, {
  "seq" : 3 ,
  "text" : "wagon"
}, {
  "seq" : 4 ,
  "text" : "motor"
}]'
>> > ## load the json data
> >> car_synonyms = json . loads ( vb . synonym ( "car" ))
> >> type( car_synonyms )
< class 'list' >
> >>

Así que ahí tienes. Obtiene los datos en un formato JSON fácil.

También puede continuar comparando para los otros métodos.

1.4 Instalación

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1.4.1 Opción 1: Instalación a través de PIP (forma sugerida)

Enlace del paquete Pypi

$ pip install vocabulary

Si estás detrás de un proxy

$ pip --proxy [username:password@]domain_name:port install vocabulary

Nota: Si obtiene command not found entonces $ sudo apt-get install python-pip debe solucionar eso

1.4.2 Opción 2: Instalación desde la fuente (solo si es necesario)

$ git clone https://github.com/tasdikrahman/vocabulary.git
$ cd vocabulary/
$ pip install -r requirements.txt
$ python setup.py install

1.4.3 Demo

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1.5 documentación

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Para un ejemplo de uso detallado, consulte la documentación en leer los documentos

1.6 contribuyendo

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Consulte la página contribuyente para obtener más detalles

1.6.1 discutir

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Únase a nosotros en nuestro canal Gitter si desea chatear o si tiene alguna pregunta en su mente.

1.6.2 contribuyentes

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• Gran agradecimiento a @Tenorz007 para agregar la capacidad de devolver la respuesta de la API como diferentes estructuras de datos.
• Gracias a Anton Relin por agregar el módulo de traducción.
• Y un gran grito a todos los contribuyentes por sus contribuciones

1.7 ChangeLog

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Consulte la página de ChangeLog para más detalles

1.8 errores

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Informe los errores en el rastreador de problemas

1.9 similar

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Otro software similar inspirado en el vocabulario

• Vocabulario: el puerto Go lang de esta contraparte python
• Woordy: devuelve traducciones de palabras
• Guile-Words: El puerto Guile Scheme de esta contraparte python

1.9.1 problemas conocidos

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• En Python2 , cuando se usa el método Vocabulary.SynonyM () o Vocabulary.pronunciation ()

 > >> vb . synonym ( "car" )
[{
  "seq" : 0 ,
  "text" : "automotive"
}, {
  "seq" : 1 ,
  "text" : "motor"
}, {
  "seq" : 2 ,
  "text" : "wagon"
}, {
  "seq" : 3 ,
  "text" : "cart"
}, {
  "seq" : 4 ,
  "text" : "automobile"
}]
> >> type( vb . pronunciation ( "hippopotamus" ))
< class 'list' >
> >> json . dumps ( vb . pronunciation ( "hippopotamus" ))
'[{"raw": "(h \ u012dp \ u02cc \ u0259-p \ u014ft \ u02c8 \ u0259-m \ u0259s)", "rawType": "ahd-legacy", "seq": 0}, {"raw": "HH IH2 P AH0 P AA1 T AH0 M AH0 S", "rawType": "arpabet", "seq": 1}]'
>> >

Te devuelven un objeto list en lugar de un objeto JSON . Al devolver este último, hay algunos problemas unicode . Una solución para esto se lanzará pronto.

Puedo sugerir python-ftfy que puede ayudarte en este asunto.

1.10 Licencia:

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Construido con ♥ por Tasdik Rahman bajo la licencia del MIT ©

Puede encontrar una copia de la licencia en http://prockus.mit-license.org/

1.11 Donación