vocabulary

1 المفردات

ساحر القاموس في شكل وحدة!

مؤلف:	تاسديك الرحمن

محتويات

• 1 المفردات
  • 1.1 ما هو
  • 1.2 ميزات
  • 1.3 لماذا يجب أن أستخدم المفردات
    • 1.3.1 مقارنة WordNet
  • 1.4 التثبيت
    • 1.4.1 الخيار 1: التثبيت من خلال PIP (طريقة مقترحة)
    • 1.4.2 الخيار 2: التثبيت من المصدر (فقط إذا كان عليك)
    • 1.4.3 العرض التوضيحي
  • 1.5 الوثائق
  • 1.6 المساهمة
    • 1.6.1 ناقش
    • 1.6.2 المساهمين
  • 1.7 Changelog
  • 1.8 الحشرات
  • 1.9 مماثلة
    • 1.9.1 القضايا المعروفة
  • 1.10 الترخيص:
  • 1.11 التبرع

1.1 ما هو

[العودة إلى الأعلى]

لكلمة معينة ، باستخدام Vocabulary ، يمكنك الحصول عليها

• معنى
• المرادفات
• المتضادات
• جزء من الكلام : ما إذا كانت الكلمة هي noun أو interjection أو adverb et el
• ترجمة : ترجمة عبارة من لغة مصدر إلى اللغة المطلوبة.
• مثال على الاستخدام : مثال سريع على كيفية استخدام الكلمة في جملة
• نطق
• الواصلة : يوضح نقاط الإجهاد المعينة (إن وجدت)

1.2 ميزات

[العودة إلى الأعلى]

• مكتوبة في Python غير معقدة
• إرجاع كائنات JSON ، وقوائم وقوائم PYTHON
• الحد الأدنى من التبعيات (فقط يستخدم وحدة الطلبات)
• سهل التثبيت
• بديل لائق لـ Wordnet (جيدًا تقريبًا!) هل تريد أن ترى؟ هذه مقارنة صغيرة
• سهلة الاستخدام بغباء
• سريع!
• يدعم
  • كلاهما ، python2.* و python3.*
  • يعمل على Mac و Linux و Windows

1.3 لماذا يجب أن أستخدم المفردات

[العودة إلى الأعلى]

Wordnet هو مورد رائع. لا شك في ذلك! فلماذا يجب أن تستخدم Vocabulary عندما يكون لدينا بالفعل Wordnet هناك؟

1.3.1 مقارنة WordNet

[العودة إلى الأعلى]

دعنا نقول أنك تريد معرفة المرادفات للكلمة car .

• باستخدام Wordnet

 > >> from nltk . corpus import wordnet
> >> syns = wordnet . synsets ( 'car' )
> >> syns [ 0 ]. lemmas [ 0 ]. name
'car'
> >> [ s . lemmas [ 0 ]. name for s in syns ]
[ 'car' , 'car' , 'car' , 'car' , 'cable_car' ]

> >> [ l . name for s in syns for l in s . lemmas ]
[ 'car' , 'auto' , 'automobile' , 'machine' , 'motorcar' , 'car' , 'railcar' , 'railway_car' , 'railroad_car' , 'car' , 'gondola' , 'car' , 'elevator_car' , 'cable_car' , 'car' ]

• فعل الشيء نفسه باستخدام Vocabulary

 > >> from vocabulary . vocabulary import Vocabulary as vb
> >> vb . synonym ( "car" )
'[{
  "seq" : 0 ,
  "text" : "automobile"
}, {
  "seq" : 1 ,
  "text" : "cart"
}, {
  "seq" : 2 ,
  "text" : "automotive"
}, {
  "seq" : 3 ,
  "text" : "wagon"
}, {
  "seq" : 4 ,
  "text" : "motor"
}]'
>> > ## load the json data
> >> car_synonyms = json . loads ( vb . synonym ( "car" ))
> >> type( car_synonyms )
< class 'list' >
> >>

لذلك هناك تذهب. يمكنك الحصول على البيانات بتنسيق JSON سهل.

يمكنك الاستمرار في مقارنة الأساليب الأخرى أيضًا.

1.4 التثبيت

[العودة إلى الأعلى]

1.4.1 الخيار 1: التثبيت من خلال PIP (طريقة مقترحة)

رابط حزمة PYPI

$ pip install vocabulary

إذا كنت وراء وكيل

$ pip --proxy [username:password@]domain_name:port install vocabulary

ملاحظة: إذا command not found ، فيجب على $ sudo apt-get install python-pip إصلاح ذلك

1.4.2 الخيار 2: التثبيت من المصدر (فقط إذا كان عليك)

$ git clone https://github.com/tasdikrahman/vocabulary.git
$ cd vocabulary/
$ pip install -r requirements.txt
$ python setup.py install

1.4.3 العرض التوضيحي

[العودة إلى الأعلى]

1.5 الوثائق

[العودة إلى الأعلى]

للحصول على مثال على الاستخدام التفصيلي ، راجع الوثائق في قراءة المستندات

1.6 المساهمة

[العودة إلى الأعلى]

يرجى الرجوع إلى الصفحة المساهمة للحصول على التفاصيل

1.6.1 ناقش

[العودة إلى الأعلى]

انضم إلينا على قناة Gitter الخاصة بنا إذا كنت ترغب في الدردشة أو إذا كان لديك أي أسئلة في عقلك.

1.6.2 المساهمين

[العودة إلى الأعلى]

• الصراخ الضخم إلى @tenorz007 لإضافة القدرة على إعادة استجابة API كهياكل بيانات مختلفة.
• بفضل Anton Relin لإضافة وحدة الترجمة.
• وصراخ كبير لجميع المساهمين لمساهماتهم

1.7 Changelog

[العودة إلى الأعلى]

يرجى إحالة صفحة changelog للحصول على التفاصيل

1.8 الحشرات

[العودة إلى الأعلى]

يرجى الإبلاغ عن الأخطاء في تعقب القضية

1.9 مماثلة

[العودة إلى الأعلى]

برامج أخرى مماثلة مستوحاة من المفردات

• المفردات: ميناء Go lang من نظير python هذا
• Woordy: يعطي ترجمات الكلمات
• الكلمات الخشبية: ميناء Guile Scheme لنظير هذا python

1.9.1 القضايا المعروفة

[العودة إلى الأعلى]

• في Python2 ، عند استخدام طريقة المفردات .

 > >> vb . synonym ( "car" )
[{
  "seq" : 0 ,
  "text" : "automotive"
}, {
  "seq" : 1 ,
  "text" : "motor"
}, {
  "seq" : 2 ,
  "text" : "wagon"
}, {
  "seq" : 3 ,
  "text" : "cart"
}, {
  "seq" : 4 ,
  "text" : "automobile"
}]
> >> type( vb . pronunciation ( "hippopotamus" ))
< class 'list' >
> >> json . dumps ( vb . pronunciation ( "hippopotamus" ))
'[{"raw": "(h \ u012dp \ u02cc \ u0259-p \ u014ft \ u02c8 \ u0259-m \ u0259s)", "rawType": "ahd-legacy", "seq": 0}, {"raw": "HH IH2 P AH0 P AA1 T AH0 M AH0 S", "rawType": "arpabet", "seq": 1}]'
>> >

يتم إرجاعك كائن list بدلاً من كائن JSON . عند إرجاع الأخير ، هناك بعض المشكلات unicode . سيتم إصدار إصلاح لهذا قريبًا.

قد أقترح Python-ftfy الذي يمكن أن يساعدك في هذا الأمر.

1.10 الترخيص:

[العودة إلى الأعلى]

بنيت مع ♥ من قبل تاسديك الرحمن تحت رخصة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا ©

يمكنك العثور على نسخة من الترخيص على http://prodicus.mit-license.org/

1.11 التبرع