Esta herramienta aprovecha el poder de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para automatizar el proceso de creación y publicación de contenido de alta calidad en LinkedIn. Utiliza Gen AI, un modelo de lenguaje grande, para generar texto e información atractivos para extraer información relevante de enlaces proporcionados.
Instale nuestro Repo PSI de LinkedIn_Automation
pip install - q git + https : // github . com / gathnexadmin / Linkedin_Automation_with_Generative_AI . gitImportar archivos y configurar las credenciales
Saber más sobre cómo crear un blog de Token de acceso de acceso LinkedIn: https://medium.com/@gathnex/automating-the-linkedin-posts-using-generative-ai-llm-part-1-how-to-create-linkedin-api-e5f77fa46e5f
#import this two files contain PSI automation system
from psi import llm_automation , Linkedin_post
#setup your credentials
OPENAI_API_KEY = "openai key"
access_token = "linkedin access token"Función psi
def psi ( prompt ):
llm = llm_automation . llm_auto ( prompt , OPENAI_API_KEY )
if llm . intent_indentifier () == "#Post" :
url = llm . prompt_link_capturer ()
res = Linkedin_post . LinkedinAutomate ( access_token , url , OPENAI_API_KEY ). main_func ()
return llm . posted_or_not ( res )
else :
return llm . normal_gpt ()Ahora, estás listo para usar la IA genrativa con la herramienta PSI
psi ( "create content about my new medium blog post https://medium.com/@gathnex/new-generative-ai-course-by-deeplearning-ai-daf34e24e9c8 and post it on my linkedin" )Agradecemos las contribuciones a este proyecto. No dude en abrir problemas o extraer solicitudes con sus sugerencias o mejoras en el código.
Este proyecto tiene licencia bajo la licencia MIT.