Dieses Tool nutzt die Kraft der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens, um den Prozess der Erstellung und Veröffentlichung hochwertiger Inhalte auf LinkedIn zu automatisieren. Es verwendet Gen AI, ein großes Sprachmodell, um ansprechende Text- und Informations -Ratri zu generieren, um relevante Informationen aus bereitgestellten Links zu extrahieren.
Installieren Sie unser linkedIn_automation psi Repo
pip install - q git + https : // github . com / gathnexadmin / Linkedin_Automation_with_Generative_AI . gitDateien importieren und die Anmeldeinformationen einrichten
Um mehr darüber zu erfahren, wie Sie LinkedIn Access Token Checkout zuvor erstellen können. Vorheriger Blog
#import this two files contain PSI automation system
from psi import llm_automation , Linkedin_post
#setup your credentials
OPENAI_API_KEY = "openai key"
access_token = "linkedin access token"PSI -Funktion
def psi ( prompt ):
llm = llm_automation . llm_auto ( prompt , OPENAI_API_KEY )
if llm . intent_indentifier () == "#Post" :
url = llm . prompt_link_capturer ()
res = Linkedin_post . LinkedinAutomate ( access_token , url , OPENAI_API_KEY ). main_func ()
return llm . posted_or_not ( res )
else :
return llm . normal_gpt ()Jetzt können Sie die genrative KI mit PSI -Tool verwenden
psi ( "create content about my new medium blog post https://medium.com/@gathnex/new-generative-ai-course-by-deeplearning-ai-daf34e24e9c8 and post it on my linkedin" )Wir begrüßen Beiträge zu diesem Projekt. Bitte zögern Sie nicht, Probleme zu öffnen oder Anfragen mit Ihren Vorschlägen oder Codeverbesserungen zu ziehen.
Dieses Projekt ist unter der MIT -Lizenz lizenziert.