Automotive AI

AI automotriz: ¿Asistente de diagnóstico de vehículos activados por voz?

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Una aplicación experimental de código abierto que integra los modelos Operai GPT-3.5-Turbo-0125 o GPT-4-Turbo a través de API, NLP, TTS, STT y un dispositivo OBD-II ELM327 para crear un asistente de diagnóstico de vehículos activado por voz y manos libres.

️ Este es un trabajo en progreso ️

17/03/2024: Actualizado para usar Operai V1

14/11/2023: Se agregó la rama "Desarrollo" con la opción de usar la entrada de texto en el terminal en lugar de los comandos de voz.

Construido y probado usando:

• Windows 11 y Ubuntu 22.04
• Python 3.12
• Requiere miniconda
• Obdlink MX+ Bluetooth ELM327
• La prueba de escritorio es posible utilizando un emulador ELM327

Instalación

1. Bifurca el repositorio y clona a su máquina local:

git clone https://github.com/ < your_username > /Automotive-AI.git

Instrucción de instalación y uso de Linux

./install.sh

Establezca sus claves y variables API en .env.template y guárdelo como .env

cp .env.template .env

Ejecutando la aplicación

Sin una interfaz de comunicación de vehículos:

python -m app

Con un dispositivo ELM327 conectado:

python -m app --device elm327

Instalación de Windows Un uso de instrucciones

. install.bat

Establezca sus claves y variables API en .env.template y guárdelo como .env

copy .env.template .env

Ejecutando la aplicación

Sin una interfaz de comunicación de vehículos:

python -m app

Con un dispositivo ELM327 conectado:

python -m app --device elm327

? ️ Comandos de voz

Los comandos de voz actuales incluyen:

• "RPM del motor"
• "Temperatura del aire de admisión"
• "Nivel de tanque de combustible"
• "Tiempo corriendo con Mil On"
• "Temperatura del refrigerante del motor"
• "Leer códigos de problemas"
• "Datos de marco de congelación"
• "Códigos de problemas pendientes"
• "Códigos de problemas claros"
• "Número de identificación del vehículo"
• "Recuento de mensajes de identificación de calibración"
• "ID de calibración"
• "Números de verificación de calibración"
• "Comience un informe de diagnóstico"
• "Enviar un informe de diagnóstico"
• "Siguiente en el calendario de Outlook"
• "Cree una nueva cita de Outlook"
• "Mira Outlook"
• "Envíe un correo electrónico con Outlook"
• "Haga una pregunta"
• "Comienza una conversación"
• "Verifique Gmail"
• "¿Qué sigue en mi calendario de Google"

Para comenzar una conversación que use JSON para el historial de conversación, use el comando "Iniciar una conversación".

Después de comenzar una conversación, puede usar los siguientes comandos de voz para administrar el historial de conversación:

• "Borrar toda la historia"
• "Eliminar el último mensaje"
• "Resumir la historia de la conversación"
• "Termina la conversación"

? Usando un simulador ELM

ELM327 Emulador: [GitHub] (https://github.com/ircama/elm327-emulator) Com0com Controlador de puerto serie virtual: [SourceForge] (https://sourceforge.net/projects/com0com/) (para crear un par de puertos virtual).

Después de instalar COM0COM, ejecute:

elm -p COM6 -a 500000

Establezca el puerto COM en el archivo .env en COM7 .

? Flujo de datos (en construcción)

python air_fuel_datastream.py

Transmite datos del dispositivo OBD-II ELM327 a la consola, pero actualmente no hay forma de detener la corriente que no sea cerrar la aplicación.