Automotive AI

KI KI: Voice Activated Vehicle Diagnostic Assistent?

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Eine experimentelle Open-Source-Anwendung, die die OpenAI GPT-3,5-Turbo-0125- oder GPT-4-Turbo-Modelle über API, NLP, TTS, STT und ein OBD-II-ELM327-Gerät integriert, um einen sprachaktivierten, freigelöser, fahrer-diagnostischen Assistenten zu erstellen.

Euen Dies ist eine laufende Arbeit Euen

17.03.2024: Aktualisiert für die Verwendung von OpenAI V1

14.11.2023: Hinzufügen von "Entwicklung" -Ast mit der Option, die Texteingabe in der Klemme anstelle von Sprachbefehlen zu verwenden.

Gebaut und getestet mit:

• Windows 11 & Ubuntu 22.04
• Python 3.12
• Benötigt Miniconda
• OBDLINK MX+ Bluetooth ELM327
• Desktop -Tests sind mit einem ELM327 -Emulator möglich

Installation

1. Geben Sie das Repository auf und klonen Sie es auf Ihre lokale Maschine:

git clone https://github.com/ < your_username > /Automotive-AI.git

Linux -Installation und Verwenden von Anweisungen

./install.sh

Stellen Sie Ihre API -Schlüssel und Variablen in .env.template ein und speichern Sie sie als .env

cp .env.template .env

Ausführen der Anwendung

Ohne Fahrzeugkommunikationsschnittstelle:

python -m app

Mit einem angeschlossenen ELM327 -Gerät:

python -m app --device elm327

Windows -Installation und Anweisungen verwenden

. install.bat

Stellen Sie Ihre API -Schlüssel und Variablen in .env.template ein und speichern Sie sie als .env

copy .env.template .env

Ausführen der Anwendung

Ohne Fahrzeugkommunikationsschnittstelle:

python -m app

Mit einem angeschlossenen ELM327 -Gerät:

python -m app --device elm327

? ️ Sprachbefehle

Aktuelle Sprachbefehle umfassen:

• "Motordrehzahl"
• "Einlasslufttemperatur"
• "Kraftstofftankspiegel"
• "Zeitlauf mit Mil on"
• "Motorkühlmitteltemperatur"
• "Lesen Sie Trouble Codes"
• "Freeze Frame -Daten"
• "Ausstehende Probleme mit Codes"
• "Klare Problemcodes"
• "Fahrzeug Identifizierungsnummer"
• "Kalibrierungs -ID -Nachrichtenanzahl"
• "Kalibrierungs -ID"
• "Kalibrierungsüberprüfungszahlen"
• "Starten Sie einen diagnostischen Bericht"
• "Senden Sie einen diagnostischen Bericht"
• "Als nächstes im Outlook -Kalender"
• "Erstellen Sie einen neuen Outlook -Termin"
• "Outlook überprüfen"
• "Senden Sie eine E -Mail mit Outlook"
• "Frage stellen"
• "Ein Gespräch beginnen"
• "Google Mail prüfen"
• "Was kommt als nächstes in meinem Google -Kalender"

Um ein Gespräch zu beginnen, das JSON für die Gesprächsgeschichte verwendet, verwenden Sie den Befehl "Ein Gespräch starten".

Nachdem ein Gespräch begonnen wurde, können Sie die folgenden Sprachbefehle verwenden, um den Gesprächsgeschichte zu verwalten:

• "Alle Geschichte klären"
• "Löschen Sie die letzte Nachricht"
• "Fassen Sie die Gesprächsgeschichte zusammen"
• "Beenden Sie das Gespräch"

? Verwenden eines ELM -Simulators

ELM327 Emulator: [Github] (https://github.com/ircama/elm327-emulator) com0com Virtueller Seriennport-Treiber: [SourceForge] (https://sourceforge.net/projects/com0com/) (um ein virtuelles Com-Port-Paar zu erstellen).

Nach dem Installieren von COM0COM rennen Sie:

elm -p COM6 -a 500000

Stellen Sie den COM -Port in der Datei .env auf COM7 ein.

? Datenstrom (im Konstruktion)

python air_fuel_datastream.py

Streams Daten vom OBD-II ELM327-Gerät in die Konsole, aber derzeit gibt es keine Möglichkeit, den Stream zu stoppen, als die Anwendung zu schließen.