AgentPilot

Agente piloto

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Crear, administrar y chatear con agentes de IA utilizando sus propias claves, modelos y datos locales.

Agent Pilot proporciona una experiencia perfecta, ya sea que desee chatear con un solo LLM o un complejo flujo de trabajo de varios miembros.

Las conversaciones de ramificación son compatibles, editar y reiniciar mensajes según sea necesario.

Combine modelos de diferentes proveedores en un solo chat y configure su interacción entre sí en un entorno de bajo código.

Nota

Este proyecto está en desarrollo, cada lanzamiento es estable pero puede contener características o errores sin terminar, y este readMe puede no ser preciso.

Inicio rápido

Binarios

Plataforma	Descargas
Linux	Mirror: AgentPilot_0.3.2_linux_portable.tar.gz MD5: 66038195E76473997DEC655E95BD7D62 SHA1: E04749481FDFF79DDE6AB2E1ECB453809902471E
Windows	Mirror: AgentPilot_0.3.2_windows_portable.zip MD5: 034C1ECFDA52ECDBA6F560515E36232F SHA1: C2904D0ADFFD43421CE8498C90D5545758389904

Edificio desde la fuente: cómo construir desde la fuente

Consejo

Puede migrar su base de datos anterior a la nueva versión reemplazando su ejecutable con el nuevo antes de comenzar la aplicación.

Características

? Crear agentes

Cree nuevos agentes, edite su configuración y organíelos en carpetas.
Los flujos de trabajo de varios miembros se pueden guardar como un solo agente y anidados infinitamente (próximamente) .

Administrar chats

Vea, continúe y elimine los chats de flujo de trabajo anteriores y los organice en carpetas.

? Flujos de trabajo de ramificación

Los mensajes, las herramientas y el código se pueden editar y volver a ejecutar, permitiendo una forma más práctica de chatear con su flujo de trabajo.
La ramificación funciona con todos los complementos y chats de varios miembros.

Flujos de trabajo gráficos

Agregue sin problemas otros miembros o bloques a un flujo de trabajo y configure cómo interactúan entre sí.
El comportamiento del flujo de trabajo se puede modificar con un complemento.

? Bloques

Administre una colección de bloques nestables disponibles para usar en cualquier flujo de trabajo, lo que permite la reutilización y la consistencia en múltiples agentes.
Puede usar bloques en el texto usando el nombre del bloque en aparatos ortopédicos rizados, por ejemplo, {block-name} .

• Texto : un bloque de texto simple que puede anidar otros bloques.
• Código : un bloque de código que se ejecuta y obtiene la salida.
• Aviso : un bloque rápido que recibe una respuesta LLM.
• Metaprompt : utilizado por el sistema para la mejora de la IA.

? Herramientas

Cree, edite y elimine herramientas, configure sus parámetros, código, idioma y entorno.
Las herramientas se pueden agregar a un agente o usarse individualmente como componente de flujo de trabajo.

? Generación de IA

Varios aspectos del piloto de agente usan IA para mejorar la experiencia del usuario, incluida:

• Entrada de texto : un indicador generado por IA reemplaza la entrada del usuario.

? Complementos

Agent Pilot admite los siguientes complementos:

• Agente : crear comportamiento de agente personalizado.

• • Intérprete abierto
• • Asistente de Openai
• • Agente de Crewai (actualmente deshabilitado)

• Flujo de trabajo : crear comportamiento de flujo de trabajo.

• • Crewai Workflow (actualmente discapacitado)

• Proveedor : agregue soporte para un proveedor de modelos.

• • Litellm (más de 100 modelos)

• Crear un complemento

Intérprete de código

Open Interpreter está integrado en Agent Pilot, y puede usarse independientemente como un complemento o utilizado por cualquier agente o bloque de contexto para ejecutar código.
El código automático se puede habilitar en la configuración, pero use esto con precaución, siempre debe comprender el código que se está ejecutando, cualquier código que ejecute es su propia responsabilidad.
Pruebe algo como "Divida esta imagen en cuartos" y vea el poder del intérprete abierto

? Voz

¡Los agentes pueden estar vinculados a un servicio de texto a voz, combinar con un bloque de contexto de personalidad y hacer que su agente cobre vida!

Servicios TTS admitidos:

• Amazon Polly
  
• Elevenlabs (caro)
  
• Falsificación (celebridades y personajes pero demasiado lentos para tiempo real)
  
• Uberduck (las celebridades y los personajes se descontinúan)

Proveedores de LLM compatibles que usan litellm:

• Antrópico
• Mistral
• Perplejidad ai
• Hacer surgimiento
• Opadai
• Reproducir exactamente
• Azure Openai
• Cara de abrazo
• Ollama
• Vértexai google
• Palm API Google
• Viaje
• AWS Sagemaker
• AWS Bedrock
• Escala
• Vllm
• Profundo
• AI21
• Nube de PNL
• Adherirse
• Juntos ai
• Marco de la nube
• Aleph alfa
• Base
• OpenRouter
• Servidor API personalizado
• Pétalos
  (Antrópico, Mistral, Perplexity, OpenRouter y OpenAi han sido probados)

Contribuciones

Las contribuciones al piloto del agente son bienvenidas y apreciadas. No dude en enviar una solicitud de extracción.

Problemas conocidos

• Cambiar la configuración de un asistente de OpenAI no recargará el asistente, por ahora cerrar y volver a abrir el chat.
• Otros
• Tenga cuidado con el código de ejecución automática y abra el intérprete, cualquier chat que abra, si el código es el último mensaje que comenzará a ejecutar automáticamente, agregaré un indicador para recordar si se ha detenido la cuenta regresiva.
• Parpadeando cuando la respuesta se genera y se desplaza por la página.
• A veces, la posición de desplazamiento salta si el usuario se desplaza hacia arriba y una respuesta de IA ha terminado de generar.
• Windows EXE debe tener una consola visible debido a un error extraño.
• Problema en Linux, Crear Venv no instala PIP
• Los parámetros de la herramienta numérica se atascan en -99999
• Al editar un mensaje anterior con Markdown, para reenviar, debe presionar el botón Reense dos veces (porque el primer clic hace que la burbuja pierda el enfoque, que bloquea el evento de clic del botón del evento)

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