AgentPilot

Agent Pilot

Euen

Erstellen, verwalten und chatten Sie mit KI -Agenten mit eigenen Schlüssel, Modellen und lokalen Daten.

Agent Pilot bietet eine nahtlose Erfahrung, egal ob Sie mit einem einzigen LLM oder einem komplexen mehrköpfigen Workflow chatten möchten.

Verzweigungsgespräche werden unterstützt, bearbeiten und geben Sie Nachrichten nach Bedarf neu.

Kombinieren Sie Modelle aus verschiedenen Anbietern unter einem Chat und konfigurieren Sie ihre Interaktion in einer Umgebung mit niedrigem Code.

Notiz

Dieses Projekt befindet sich in der Entwicklung, jede Veröffentlichung ist stabil, kann jedoch unvollendete Merkmale oder Fehler enthalten, und diese Readme ist möglicherweise nicht genau.

QuickStart

Binärdateien

Plattform	Downloads
Linux	Mirror: AgentPilot_0.3.2_linux_portable.tar.gz MD5: 66038195E76473997DEC655E95BD7D62 SHA1: E04749481FDFF79DDE6AB2E1ECB453809902471E
Fenster	Mirror: AgentPilot_0.3.2_Windows_portable.zip MD5: 034C1ECFDA52ECDBA6F560515E36232F SHA1: C2904D0ADFFD43421CE8498C90D5545758389904

Gebäude aus Quelle: Wie man aus der Quelle baut

Tipp

Sie können Ihre alte Datenbank in die neue Version migrieren, indem Sie Ihre ausführbare Datei durch die neue ersetzen, bevor Sie die Anwendung starten.

Merkmale

? Agenten erstellen

Erstellen Sie neue Agenten, bearbeiten Sie ihre Konfiguration und organisieren Sie sie in Ordner.
Mehrköpfige Workflows können als einzelner Agent gespeichert werden und unendlich verschachtelt (bald kommt) .

Chats verwalten

Sehen Sie sich frühere Workflow -Chats fort und löschen Sie sie und organisieren Sie sie in Ordner.

? Verzweigungsworkflows

Nachrichten, Tools und Code können bearbeitet und erneut ausgeführt werden, um eine praktischere Möglichkeit zu ermöglichen, mit Ihrem Workflow zu chatten.
Die Verzweigung funktioniert mit allen Plugins und mehrköpfigen Chats.

Grafik -Workflows

Fügen Sie nahtlos andere Mitglieder oder Blöcke zu einem Workflow hinzu und konfigurieren Sie, wie sie miteinander interagieren.
Das Workflow -Verhalten kann mit einem Plugin geändert werden.

? Blöcke

Verwalten Sie eine Sammlung von nestablen Blöcken, die in einem beliebigen Workflow verwendet werden können, sodass die Wiederverwendbarkeit und Konsistenz über mehrere Agenten hinweg ermöglicht.
Sie können Blöcke im Text verwenden, indem Sie den Blocknamen in lockigen Klammern verwenden, z. B. {block-name} .

• Text - Ein einfacher Textblock, der andere Blöcke nisten kann.
• Code - Ein Codeblock, der ausgeführt wird und die Ausgabe erhält.
• Eingabeaufforderung - Ein promptierter Block, der eine LLM -Antwort erhält.
• Metaprompt - vom System zur AI -Verbesserung verwendet.

? Werkzeuge

Erstellen, bearbeiten und löschen Sie Tools, konfigurieren Sie deren Parameter, Code, Sprache und Umgebung.
Tools können einem Agenten hinzugefügt oder individuell als Workflow -Komponente verwendet werden.

? KI -Generation

Verschiedene Aspekte von Agent Pilot verwenden KI, um die Benutzererfahrung zu verbessern, einschließlich:

• Texteingabe - Eine generierte KI ersetzt die Eingabe des Benutzers.

? Plugins

Agent Pilot unterstützt die folgenden Plugins:

• Agent - Custom Agent Verhalten erstellen.

• • Offener Dolmetscher
• • Openai Assistant
• • Crewai Agent (derzeit deaktiviert)

• Workflow - Workflow -Verhalten erstellen.

• • Crewai Workflow (derzeit deaktiviert)

• Anbieter - Unterstützung für einen Modellanbieter hinzufügen.

• • Litellm (100+ Modelle)

• Erstellen Sie ein Plugin

Code -Interpreter

Open Interpreter ist in Agent Pilot integriert und kann entweder eigenständig als Plugin verwendet oder von einem Agenten- oder Kontextblock verwendet werden, um Code auszuführen.
Code Auto-Run kann in den Einstellungen aktiviert werden. Verwenden Sie dies jedoch mit Vorsicht. Sie sollten immer den Code verstehen, der ausgeführt wird. Jeder von Ihnen ausgeführte Code ist Ihre eigene Verantwortung.
Probieren Sie so etwas wie "Teilen Sie dieses Bild in Quartiere auf" und sehen Sie die Kraft des offenen Dolmetschers an

? Stimme

Agenten können mit einem Text-to-Speech-Dienst verknüpft werden, sich mit einem Persönlichkeitskontextblock kombinieren und Ihren Agenten zum Leben erwecken!

Unterstützte TTS -Dienste:

• Amazon Polly
  
• Elflabs (teuer)
  
• Fakeyou (Prominente und Charaktere, aber zu langsam für Echtzeit)
  
• Uberduck (Prominente und Charaktere werden eingestellt)

Unterstützte LLM -Anbieter mit LitellM:

• Anthropisch
• Mistral
• Verwirrung Ai
• Groq
• Openai
• Replizieren
• Azure Openai
• Umarmung
• Ollama
• Scheitelpunkt Google
• Palm API Google
• Reise
• AWS Sagemaker
• AWS -Grundgestein
• AnyScale
• Vllm
• Deepinfra
• AI21
• NLP Cloud
• Zusammenhängen
• Zusammen ai
• Cloudflare
• Aleph Alpha
• Basis
• OpenRouter
• Benutzerdefinierte API -Server
• Blütenblätter
  (Anthropisch, Mistral, Verwirrung, OpenRouter & Openai wurden getestet)

Beiträge

Beiträge zum Agent Pilot sind willkommen und geschätzt. Bitte zögern Sie nicht, eine Pull -Anfrage einzureichen.

Bekannte Probleme

• Wenn Sie die Konfiguration eines OpenAI -Assistenten ändern, laden Sie den Assistenten nicht neu, um den Chat zu schließen und wieder zu öffnen.
• Einige andere
• Seien Sie vorsichtig mit dem automatischen Ausführencode und öffnen Sie den Interpreter, jeder Chat, den Sie öffnen. Wenn Code die letzte Nachricht ist, wird er automatisch ausgeführt. Ich füge ein Flag hinzu, um mich zu beachten, wenn der Countdown gestoppt wurde.
• Flackern, wenn die Antwort erzeugt und auf der Seite gescrollt wird.
• Manchmal springt die Bildlaufposition, wenn der Benutzer aufgerollt wird und eine AI -Antwort zu Ende ist.
• Windows Exe muss aufgrund eines seltsamen Fehlers eine Konsole sichtbar sein.
• Problem unter Linux, das Erstellen von Venv wird nicht PIP installiert
• Numerische Werkzeugparameter bleiben bei -99999 hängen
• Wenn Sie eine vorherige Nachricht mit Markdown bearbeiten, müssen Sie zum Wiederversetzen die Schaltfläche Wiederverenden zweimal drücken (da der erste Klick den Fokus der Blase verliert, wodurch die Ereignis -Schaltfläche klicken wird.

Wenn Sie dieses Projekt nützlich finden, erwägen Sie, Unterstützung zu zeigen, indem Sie einen Stern geben oder einen Tipp verlassen :)

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