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Whisper es un sistema de reconocimiento de voz de código abierto desarrollado por OpenAI

Contenido

Whisper.cpp - Puerto de Whisper en C ++.
- Bindings para muchos idiomas
Whisperx: agrega reconocimiento de altavoces automático rápido con marcas de tiempo a nivel de palabra y diarización de altavoces.
más rápido: una reimplementación más rápida de Whisper usando Ctranslate2.
Whisper Jax - Implementación de Jax de Whisper por hasta 70 veces aceleración en TPU.
Whisper-Timestamped: agrega marcas de tiempo a nivel de palabra y puntajes de confianza.
Whisper -Openvino - Whisper corriendo en Openvino.
Whisper.tflite - Whisper corriendo en Tensorflow Lite.
Variantes de susurro: varias variantes de susurro en caras abrazadas.
Whisper-AT-Whisper que puede reconocer eventos de audio sin voz además del habla.

AIKO - Audio Transcripción IOS y la aplicación MacOS.
MacWhisper - Audio Transcripción MacOS Aplicación. (Freemium)
Whisper Memas - Audio Transcripción Aplicación iOS. (Freemium)
FourYou - Audio Journal iOS App.
JoJo Transcribe - Audio Transcripción MacOS Aplicación.
Buzz - Audio Transcripción y Traducción Aplicación MacOS.
Whisperscript - Aplicación de MacOS de transcripción de audio. (Freemium · Electron)
Audio Podium - Aplicación MacOS de gestión de audio/video.
Superwhisper - Aplicación global de la barra de menú MacOS de transcripción de audio.
Nota del habla: aplicación de transcripción de audio Linux.
FridayGPT - Aplicación MacOS Dictation alimentada por OpenAI API.
Easywhisper - Aplicación Windows y MacOS para transcripción de audio y diarización de altavoces. (Freemium)

Subs ai - Generación de subtítulos.
Waas - GUI y API para susurros.
Writeut.AI - Laravel App para transcribir y traducir archivos de audio.
Meeper: transcripciones, resumen y más para reuniones y cualquier pestaña del navegador. (Aplicación Chrome)

YT -Whisper - Generación de subtítulos de YouTube.
Phonix: genere subtítulos para videos.
Whisper-Standalone-Win-Ejecutable de ventanas independientes para Whisper y Whisper más rápido.
Whisper-Ctranslate2-Herramienta de línea de comandos Whisper basada en Ctranslate2, compatible con el original.
Insanely rápido-Whisper-Cli: alcance las velocidades de transcripción cerca de 30x en tiempo real con varias optimizaciones.
Diarización de susurros - Reconocimiento automático de voz con diarización de altavoces.

Susurros del futuro modular de la IA: el futuro del aprendizaje automático se encuentra en programas de transcripción de voz abierta adaptables y accesibles.
Cómo ejecutar el modelo de reconocimiento de voz Whisper: explica cómo instalar y ejecutar el modelo, así como proporcionar un análisis de rendimiento que compare Whisper con otros modelos.
Cree su propia aplicación de discurso para Text usando Flask: el tutorial demuestra el modelo de voz a texto de Whisper, con una demostración sobre la ejecución en un cuaderno de gradiente y una guía para configurar una aplicación Flask con implementaciones de gradiente.
Convertir podcasts a texto: tutorial sobre la API Whisper con Python para la transcripción de voz a texto, mostrando la transcripción más rápida de GPU y la tecnología avanzada.

¡Open AI's Whisper es increíble! - Introducción al susurro.
Cómo hacer una transcripción de expresión de voz a texto mejor que Google Premium API-Tutorial.
APLICACIÓN DE DISCURA AI MULTILINGUAL APPLACIÓN - TUTORIAL.

API que usan susurro.

Whisper+ - Extensión del modelo Whisper que agrega características potentes como el vocabulario personalizado de identificación del altavoz, resumen y generación de capítulos.
Replicar: use Whisper Running en Replicate.

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