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Whisper ist ein Open-Source-KI-angetanter Spracherkennungssystem, der von OpenAI entwickelt wurde

Inhalt

Flüster.cpp - Port of Whisper in C ++.
- Bindungen für viele Sprachen
Whisperx - Fügt eine schnelle automatische Sprecherkennung mit Zeitstempel und Sprecherdurch Diatisierung hinzu.
schneller -whisper - schnellere Neuimplementierung von Flüster mit ctranslate2.
Whisper Jax - JAX -Implementierung von Whisper für bis zu 70 -fache Beschleunigung bei TPU.
flüstertimiert-fügt Zeitstempel und Vertrauenswerte auf Wortebene hinzu.
flüsterepenvino - flüstere auf openvino.
flüster.tflite - flüsterung auf Tensorflow lite.
Flüstervarianten - Verschiedene Flüstervarianten auf umarmenden Gesichtern.
Whisper-at-Whisper, das neben der Sprache nicht sprachliche Audioereignisse erkennen kann.

AIKO - Audio -Transkription iOS und macOS -App.
MacWhisper - Audio -Transkription macOS -App. (Freemium)
Whisper Memos - Audio Transkription iOS App. (Freemium)
Fouryou - Audio Journal iOS App.
Jojo Transcribe - Audio Transcription MacOS App.
Buzz - Audio -Transkription und Übersetzung macOS -App.
Whisperscript - Audio -Transkription macOS -App. (Freemium · Elektron)
Audio -Podium - Audio/Video Management MacOS App.
Superwhisper - Globale Audio -Transkriptions -MacOS -Menüleiste.
Sprachnote - Audio Transcription Linux App.
FridayGPT - Diktat MacOS App mit OpenAI -API angetrieben.
Easywhisper - Windows und MacOS -App für Audio -Transkription und Lautsprecherdiarisierung. (Freemium)

Subs ai - Untertitelgenerierung.
WAAS - GUI und API für Whisper.
Schreiben.ai - Laravel -App, um Audiodateien zu transkribieren und zu übersetzen.
Meeper - Transkriptionen, Zusammenfassung und mehr für Besprechungen und die Registerkarte Browser. (Chrome App)

Yt -Whisper - YouTube -Untertitel -Erzeugung.
Phonix - Bildunterschriften für Videos generieren.
Whisper-Standalone-Win-Standalone-Fenster ausführbar für Flüstern und schnelleres Flüstern.
Whisper-CRANSLATE2-Whisper-Befehlszeilen-Tool basierend auf ctranslate2, kompatibel mit dem Original.
Wahnsinnige Schnauze-Whisper-Cli-Erreichen Sie Transkriptionsgeschwindigkeiten in der Nähe von 30x Echtzeit mit mehreren Optimierungen.
Whisper -Diarization - Automatische Spracherkennung mit Sprecherdurch Diatrisierung.

Umarmende Gesichter - flüstere Demo, die auf umarmenden Gesichtern rennt. (Quelle)
Monster API - Whisper Demo auf Monster -API. (Quelle)
Web Whisper - Whisper Demo von Pluja. (Quelle)
YouTube -Video -Transkription - Laufen auf Colab.

Flüstern der modularen Zukunft von AI-Die Zukunft des maschinellen Lernens liegt in anpassungsfähigen und zugänglichen Open-Source-Sprachtranskriptionsprogrammen.
So führen Sie das Whisper -Spracherkennungsmodell aus - Erklärt, wie das Modell installiert und ausgeführt wird sowie eine Leistungsanalyse bereitstellt, in der Flüster mit anderen Modellen verglichen wird.
Erstellen Sie mit Flask Ihre eigene Sprache zu Text-App-Das Tutorial zeigt das Sprach-zu-Text-Modell von Whisper, mit einer Demo zum Ausführen in einem Gradienten-Notizbuch und einer Anleitung zum Einrichten einer Flask-App mit Gradientenbereitstellungen.
Konvertieren Sie Podcasts in Text-Tutorial auf der Whisper-API mit Python für Sprach-Text-Transkription und präsentieren die schnellere Transkription und die fortschrittliche Technologie der GPU.

Open Ai's Whisper ist unglaublich! - Einführung in Whisper.
So führt die Transkription mit Redesprach-Text-Transkription besser als Google Premium-API-Tutorial.
Mehrsprachige KI -Spracherkennung Live -App - Tutorial.

APIs, die Whisper verwenden.

Whisper+ - Erweiterung des Flüstermodells, das leistungsstarke Funktionen wie Lautsprecher -Identifikationen benutzerdefinierter Wortschatz, Zusammenfassung und Kapitelgenerierung hinzufügt.
Replikat - Verwenden Sie das Replikat mit Flüsterung.