auto maple

Arce automático

Auto Maple es un bot Python inteligente que reproduce Maplestory, un MMORPG 2D de desplazamiento lateral, utilizando presiones de teclas simuladas, aprendizaje automático de flujo de tensor, coincidencia de plantillas OpenCV y otras técnicas de visión por computadora.

Los recursos creados por la comunidad, como los libros de comandos para cada clase y rutinas para cada mapa, se pueden encontrar en el repositorio de recursos .

Mínimo

Auto Maple utiliza la coincidencia de la plantilla OpenCV para determinar los límites del minimap, así como los diversos elementos dentro de él, lo que le permite rastrear con precisión la posición del juego del jugador. Si record_layout se establece en True , Auto Maple grabará las posiciones anteriores del reproductor en un objeto de diseño basado en Quadtree , que se guarda periódicamente en un archivo en el directorio "Diseños". Cada vez que se carga una nueva rutina, también se cargará su archivo de diseño correspondiente, si existe. Este objeto de diseño utiliza el algoritmo de búsqueda A* en sus puntos almacenados para calcular la ruta más corta desde el jugador a cualquier ubicación de destino, lo que puede mejorar drásticamente la precisión y la velocidad a la que se ejecutan las rutinas.

Libros de comandos

_{El video de arriba muestra el arce automático realizando consistentemente una combinación de habilidad mecánicamente avanzada.}

Diseñado con modularidad en mente, Auto Maple puede operar cualquier personaje del juego siempre que se proporcione con una lista de acciones en el juego o un "libro de comando". Un libro de comandos es un archivo de Python que contiene múltiples clases, una para cada habilidad en el juego, que le dice al programa qué teclas debe presionar y cuándo presionarlas. Una vez que se importa un libro de comando, sus clases se compilan automáticamente en un diccionario que Auto Maple puede usar para interpretar los comandos dentro de las rutinas. Los comandos tienen acceso a todas las variables globales de Auto Maple, lo que puede permitirles cambiar activamente su comportamiento en función de la posición del jugador y el estado del juego.

Rutinas

Haga clic aquí para ver toda la rutina.

Una rutina es un archivo CSV creado por el usuario que le dice a Auto Maple dónde moverse y qué comandos usar en cada ubicación. Un compilador personalizado dentro de Auto Maple analiza a través de la rutina seleccionada y lo convierte en una lista de objetos Component que luego pueden ser ejecutados por el programa. Se imprime un mensaje de error para cada línea que contiene parámetros no válidos, y esas líneas se ignoran durante la conversión. A continuación se muestra un resumen de los componentes de rutina más utilizados: Point almacena los comandos directamente debajo y los ejecutará en ese orden una vez que el carácter esté dentro de move_tolerance de la ubicación especificada. También hay un par de argumentos de palabras clave opcionales: adjust los ajustes finos la posición del personaje para estar dentro de adjust_tolerance de la ubicación de destino antes de ejecutar cualquier comando. frequency le dice al punto con qué frecuencia ejecutar. Si se establece en n, este punto se ejecutará una vez cada n iteraciones. skip le dice al punto si ejecutar en la primera iteración o no. Si se establece en verdadero y la frecuencia es n, este punto se ejecutará en la iteración N-1TH. Label actúa como un punto de referencia que puede ayudar a organizar la rutina en secciones y a crear bucles. Jump salta a la etiqueta dada desde cualquier lugar de la rutina. Setting actualiza la configuración especificada al valor dado. Se puede colocar en cualquier lugar de la rutina, por lo que diferentes partes de la misma rutina pueden tener diferentes configuraciones. Todas las configuraciones editables se pueden encontrar en la parte inferior de Settings.py.

Runas

Auto Maple tiene la capacidad de resolver automáticamente "runas" o rompecabezas de llave de flecha en el juego. Primero utiliza la filtración de color de OpenCV y los algoritmos de detección de borde cannia para aislar las teclas de flecha y reducir la mayor cantidad de ruido de fondo posible. Luego, ejecuta múltiples inferencias en los cuadros preprocesados ​​utilizando un modelo TensorFlow capacitado a medida hasta que hay dos inferencias de acuerdo. Debido a este preprocesamiento, el arce automático es extremadamente preciso para resolver runas en todo tipo de entornos (a menudo coloridos y caóticos).

Demostración de video

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Configuración

1. Descargue e instale Python3.
2. Descargue e instale la última versión de CUDA Toolkit.
3. Descargue e instale git.
4. Descargue y descomprima la última versión de Auto Maple.
5. Descargue el modelo TensorFlow y descompite la carpeta "Modelos" en el directorio "Activos" de Auto Maple.
6. Dentro del directorio principal de Auto Maple, abra un símbolo del sistema y ejecute:

    python -m pip install -r requirements.txt

7. Por último, cree un atajo de escritorio ejecutando:

    python setup.py

   Este atajo usa rutas absolutas, así que siéntase libre de moverlo donde quiera. Sin embargo, si mueve el directorio principal de Auto Maple, deberá ejecutar python setup.py nuevamente para generar un nuevo atajo. Para mantener el símbolo del sistema abierto después de que se cierre automáticamente el arce, ejecute el comando anterior con el indicador --stay .